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Towards a Generic Framework for Black-box Explanation Methods (Extended Version)
- Source :
- [Research Report] RR-9276, Inria Grenoble Rhône-Alpes; Ecole des Ponts ParisTech. 2019, pp.1-28
- Publication Year :
- 2019
- Publisher :
- HAL CCSD, 2019.
-
Abstract
- The main goal of this research report is to define a generic framework for black-box explanation methods in order to make it easier to compare and classify different approaches. We focus on two components of this framework, called respectively “Sampling” and “Generation”, which are characterized formally and used to build a taxonomy of explanation methods. We also describe precisely how each method can be expressed in the framework.; Dans ce rapport de recherche, nous proposons un cadre générique pour décrire les méthodes d’explication fonctionnant en mode “boîte noire”, l’objectif étant de faciliter la comparaison et la classification de ces méthodes. Nous définissons formellement deux composantes principales, appelées respectivement l’“Echantillonnage” et la “Génération”, qui sont ensuite utilisées pour construire une taxonomie des méthodes d’explication. Nous décrivons aussi précisément la manière dont les méthodes de la littérature s’expriment dans ce cadre.
- Subjects :
- transparence des algorithmes
explanability
machine-learning
explications
artificial intelligence
Système de décision automatique
apprentissage
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
intelligence artificielle
Automatic decision system
algorithm transparency
[INFO]Computer Science [cs]
black-box model
explicabilité
modèle boîte-noire
Subjects
Details
- Language :
- English
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- [Research Report] RR-9276, Inria Grenoble Rhône-Alpes; Ecole des Ponts ParisTech. 2019, pp.1-28
- Accession number :
- edsair.od.......212..37e5b95dd9c6832b5d685dff4f1efd4e