Localización óptima y confiable de instalaciones en una cadena de suministro

RESUMEN: En el diseño de las cadenas de suministro es necesario tener en cuenta factores económicos y no económicos. En esta investigación se analizan los costos de transporte, los costos fijos de abrir un centro de consolidación y la fiabilidad de la cadena de suministro, con el fin de determinar la ubicación óptima de las instalaciones que minimizan tanto la probabilidad de fracaso como los costos totales de la cadena. El objetivo es diseñar cadenas de suministro robustas que serán capaces de absorber los impactos negativos causados por eventos disruptivos, como huracanes, tornados, terremotos, las protestas laborales, accidentes, entre otros. Para lograr este objetivo, se diseñó un modelo de programación entera no lineal que determina la ubicación óptima de los medios bajo los criterios de coste y fiabilidad. El modelo propuesto fue validado con datos obtenidos de la agroindustria del departamento del Atlántico, Colombia. Los resultados muestran una mejora del 9,5% en la Habilidad con un aumento del 9,8% del coste total del transporte de la cadena de suministro; sin embargo, en el modelo propuesto las empresas no tendrían que incurrir en gastos de adecuación de los centros de consolidación, teniendo en cuenta que las instalaciones actuales tienen la capacidad para convertirse en centro de consolidación sin incurrir en costos significativos. ABSTRACT: In this paper, we study facility location problem under many optimization criteria, as minimize the probability of failure and the supply chain total cost. We incorporate account transportation costs, consolidation center cost and reliability of the supply chain. The approach is to design robust supply chains that will be able to absorb negative impacts caused by disruptive events, such as hurricanes, twisters, earthquakes, strikes, accidents, among others. We provide a nonlinear integer-programming model that determines the optimal location of facilities under the criteria of cost and reliability. The proposed model was validated with data obtained from a supply chain of agribusiness sector of Atlantic department in Colombia. The numerical results show an improve of 9.5% in the reliability with an increase of 9.8% on transportation total cost of the supply chain. However, in the proposed model, the companies would not have to incur adequacy costs of consolidation centers, given that current facilities have the capacity to become consolidation center without incurring on significant costs