Forest Indicators Connection with Quality of the Life

Baigiamajame darbe tiriami ryšiai tarp miškingumo, miškų pasiekiamumo, rekreacinės paskirties (2B) grupės miškų ir gyvenimo kokybės parametrų. Darbo objektas – Lietuvos savivaldybių (išskyrus Neringos miesto savivaldybę) rodikliai. Darbo tikslas – nustatyti miško rodiklių ir gyvenimo kokybės sąsajas Lietuvos savivaldybių lygmenyje. Darbo metodai – darbe vertinti Lietuvos savivaldybių miškų, gyvenimo kokybės (oro kokybės, sveikatingumo, gimstamumo, nusikalstamumo), kiti, galimai sąlygojantys gyvenimo kokybę, rodikliai. Tyrimui naudoti 2008-2013 m. Lietuvos statistikos departamento, Valstybinės miškų tarnybos, Higienos instituto sveikatos informacijos centro duomenys. Atskirai analizuojami ir palyginami Lietuvos miestų ir rajonų savivaldybių rodikliai. Miškų pasiekiamumo rodiklis savivaldybėms nustatytas taikant GIS technologijas, duomenų apdorojimui ir atvaizdavimui naudota Microsoft Excel programa, STATISTICA programinis paketas, daugiamatės statistikos metodas – RDA (ReDundancy analysis). Darbo rezultatai. Miškingumas turi sąsajų su sveikatingumu ir oro kokybę miestų savivaldybėse. Nustatytas ryšys tarp miškingumo ir taršos anglies monoksidu patvirtina, kad miškingumas teigiamai veikia urbanizuotos teritorijos orą, kartu ir gyventojų sveikatą. Labiau miškingose miestų savivaldybėse gyventojai mažiau lankosi medicinos įstaigose, rečiau pasitaiko insultų atvejai. Miškų pasiekiamumas labiau sąlygoja gyvenimo kokybę miestų savivaldybėse, nei miškingumas. Nustatytas stiprus... [toliau žr. visą tekstą] Thesis investigated connections between the parameters of the forest cover, forests accessibility, recreational (2B) group forests and quality of the life. Subject of the research – Lithuanian municipalities (except the town of Neringa municipality) indicators. Aim of the research – to identify the connection between forests’ characteristics and quality of the life on the level of Lithuanian municipalities. Methodology – in the work forests of Lithuanian municipalities, quality of the life (air quality, wellness, birthrate, criminality), other potentially influencing the quality of the life indicators were assessed. For the study data from Statistics Lithuania, National Forest Service, Hygiene Institute Health Information Centre form 2008-2013 year period were used. Separately Lithuanian cities and districts indicators were analyzed and compared. Forest accessibility index for municipalities was determined using GIS technology, data processing and visualization was done using Microsoft Excel programme, STATISTICA software package and multivariate statistical method - RDA (ReDundancy analysis). Results. Forest cover has connections with wellness and air quality in cities’ municipalities. Determined link between the forest cover and carbon monoxide emissions confirms that forest cover has the positive effect on the air of urban areas, herewith on the inhabitant's health. In more forested urban municipalities inhabitants less visit clinics, less were paralytic stroke. Forests... [to full text]