Inter- und Intravariabilität bei der manuellen Segmentierung der Glottis und Einfluss auf zu berechnende Parameter bei endoskopischen Hochgeschwindigkeitsaufnahmen

Zusammenfassung Hintergrund und Ziele Die Analyse der Stimmlippenschwingungen ist ein entscheidender Faktor bei der Diagnostik von Stimmerkrankungen. Die Beurteilung von Stimmerkrankungen mittels High- Speed- Videoendoskopie (HSV) hat das Potential die Methoden zur medizinischen Diagnostik zu optimieren und für den klinischen Alltag weiter zu etablieren. Die semiautomatische Bildsegmentierungs- und Analysesoftware Glottis- Analysis- Tools (GAT) erlaubt eine objektive Beurteilung und Berechnung von Schwingungsparametern. Derzeit ist die Glottissegmentierung in GAT, die die Basis der weiteren Analysen darstellt, noch manuell vom Untersucher durchzuführen. Ziel der Arbeit ist es, den Einfluss einer manuellen Segmentierung der Glottis auf die objektive Beurteilung von Stimmlippenparametern zu bestimmen. Hierfür wurden die Intravariabilität und die Intervariabilität für die Segmentierung der Durchgänge verglichen, um Aussagen über die Reproduzierbarkeit und Objektivität der Untersuchungsergebnisse treffen zu können. Material und Methoden Es wurden 100 HSV Videos von Probanden ohne funktionelle oder organische Dysphonien für die Analyse ausgewählt. Für den Intravariabilitätsvergleich wurden die Aufnahmen von einem User mittels der Analyse- Software GAT in drei Durchgängen segmentiert und eine Vielzahl von Stimmlippenparametern berechnet. Für den Intervariabilitätsvergleich erfolgte ein Vergleich der berechneten Stimmlippen von User 1 mit einem Segmentierungsdurchlauf von einem zweiten User. Die Statistische Auswertung erfolgte mittels IBM SPSS Statistics. Die Ergebnisse der Stimmlippenparameter für beide statistische Methoden wurden mit Hilfe des Intraclass- Korrelations- Koeffizienten (ICC) verglichen. Ergebnisse Es konnte gezeigt werden, dass der überwiegende Anteil, 54 von 60 untersuchten Stimmlippenparameter, mittels der Segmentierung mit GAT objektiv beurteilbar ist. Somit unterscheiden sich sowohl die Ergebnisse der Segmentierung von HSV Videos durch einen einzelnen User (Intravariabilitätsanalyse), als auch die Ergebnisse bei der Segmentierung durch mehrere User (Intervariabilitätsanalyse) nicht signifikant. Ein kleiner Anteil, 6 von 60 der Stimmlippenparameter, die das symmetrische Verhalten der Glottis beschreiben, sind nur subjektiv beurteilbar und vom User abhängig.