Моделі і методи аналізу ризиків при плануванні ІТ проекту

Магістерська дисертація: 87 с., 1 рис., 32 табл., 19 джерел. Об’єктом дослідження є ризики при плануванні ІТ проекту. Предмет дослідження – якісні та кількісні методи аналізу ризиків ІТ проекту. Мета роботи – створення комбінованого алгоритму для аналізу ризиків та реагування на них. З ціллю проведення дослідження наведені основні визначення, що стосуються проектних ризиків, загальні методи управління ними. Розглянуті теоретичні основи методів Дельфі та побудови матриці ймовірності і впливу. Проведений загальний опис алгоритму аналізу та реагування на ризики в контексті ІТ стартапу, а також дослідження результатів, отриманих при використанні алгоритму. Результатами роботи є розроблений алгоритм аналізу ризиків ІТ стартапу на прикладі Nustay.com. Допоміжний програмний скрипт розроблений на мові програмування Python на базі Jupyter Notebook. Були зроблені рекомендації для покращення існуючого підходу та напрямки для подальших досліджень. Наукова новизна полягає в запропонуванні комбінованого підходу до аналізу ризиків при плануванні ІТ проекту. Masters’s thesis: 87 p., 1 pic., 32 tables., 19 sources. The object of the study are risks identified while IT project planning. The subject of the study are qualitative and quantitative methods of IT project risk analysis. The purpose of the work is to create a combined algorithm for risks analyzing and further managing. For the purpose of the study, the main definitions regarding project risks and the general methods for managing them are given. The theoretical foundations of the Delphi method and the method of probability and impact matrix are described. General description of the algorithm for IT project risk analysis and managing is suggested. Results of the investigation are obtained and evaluated. The result of the work is a developed risk analysis algorithm with detailed description using Nustay.com as an example of IT startup. Auxiliary software script is developed in the Jupyter Notebook using Python programming language. Recommendations were made to improve the suggested solution and open new directions for further research. The scientific novelty is to offer a combined approach to risk analysis when planning an IT project.