Méthodologie de dimensionnement d'un moteur électrique pour véhicules hybrides. Optimisation conjointe des composants et de la gestion d'énergie

Depuis l'essor des ordinateurs et des capacités de calcul, la conception des composants du génie électrique repose largement sur des simulations informatiques et sur des calculs numériques. Dans les systèmes complexes, où de nombreux composants interagissent pour le bon fonctionnement du système, le dimensionnement optimal du composant dépend nécessairement de son environnement systémique. La conception de celui-ci est fortement liée au fonctionnement du système global. La conception intégré du composant dans son environnement systémique permet ainsi de repousser les limites de l'efficacité énergétique, pour des systèmes plus performants et moins consommateurs. En support à ce contexte méthodologique, nous proposons de dimensionner par optimisation un moteur électrique pour un véhicule hybride dans le but d'améliorer l'efficacité énergétique globale du véhicule. Dans ce travail, nous avons modélisé le moteur électrique par un schéma réluctant, et nous proposons deux approches méthodologiques différentes du même problème. Les points clés de notre approche sont : la prise en compte de l'environnement du moteur, du cycle de fonctionnement et de la gestion de l'énergie du système. Since the development of computers and calculation capacities, the design of electricalcomponents in electrical engineering is widely based on computing simulations and on numeralcalculations. In complex systems, where numerous components interact to make the systemwork, the optimal sizing of the component deeply depends on its systemic environment. Thedesign of each component is strongly linked to the functioning of the global system. Therefore,the joint design of the component into its systemic environment allows researchers to improvethe efficiency of the system.In this methodological context, we optimize an electric machine for a hybrid vehicle. Theaim of this work is to improve the global efficiency of the vehicle. In this work, we build amagnetic circuit model, and we propose two approaches for solving the optimization problem.The key points of this work are : taking into consideration the environment of the electricalmachine, the driving cycle and the energy management of the system.