Back to Search Start Over

Soybean yield trajectory in the rainfall function in the state of Goiás

Authors :
Vale, Najla Kauara Alves do
Abdala, Klaus de Oliveira
Ferreira, Marcelo Dias Paes
Figueiredo, Reginaldo Santana
Wander, Alcido Elenor
Leão, Carlos
Source :
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, Universidade Federal de Goiás (UFG), instacron:UFG
Publication Year :
2017
Publisher :
Universidade Federal de Goiás, 2017.

Abstract

Vige, atualmente, a concepção de que os fatores ambientais, em especial o clima, são um dos principais limitadores do desenvolvimento da produção agrícola. Na cultura da soja, a variabilidade climática pode interferir na variabilidade da produtividade, pois o clima atua, às vezes, positivamente e, outras, negativamente. Isso gera perdas na produção, o que, por sua vez, faz com que a cada dia mais se desenvolvam tecnologias para reduzir os impactos do clima, com o intuito de mitigar as perdas e obter expressivos ganhos econômicos. A tecnificação da cultura da soja foi um dos elementos que permitiram a expansão da soja no bioma cerrado e no estado de Goiás, provendo o desenvolvimento do setor agrícola, que, hoje em dia, ocupa a quarta posição na produção da soja no contexto nacional. Porém, mesmo com o desenvolvimento das tecnologias, as chuvas são um fator restritivo à obtenção de elevada produtividade agrícola, principalmente pela ocorrência da variabilidade climática no estado. Ao mensurar a importância da cultura da soja no estado e a preocupação crescente com a perda da produtividade devido aos desvios de precipitação, o presente trabalho teve como objetivo geral compreender a relação entre a variabilidade de precipitação pluviométrica e a produtividade da soja no estado de Goiás entre 1990 e 2008, analisando a relação entre elementos climáticos e produtividade de soja, procurando responder à questão: qual o valor de contribuição da evolução tecnológica em termos de mitigação dos efeitos dos desvios de precipitação na produtividade da soja no estado de Goiás? Haja vista que diversos trabalhos já abordaram a questão da relação entre precipitação e produtividade, comprovando a relação intrínseca entre essas variáveis, este trabalho atua como diferencial por utilizar um modelo econométrico, com o intuito de captar os avanços tecnológicos e o aumento no uso de insumo, avaliando se essas variáveis realmente estão conseguindo mitigar os efeitos da precipitação e aumentar a produtividade ao longo do tempo. The conception that environmental factors, especially the weather, are one of the main constraints of the agricultural production development is in forced at the current days. In the soybean crop, the climate variability can affect the productivity variability, since the weather can have both positive and negative effects, according to the way it act. This ambiguity is responsible for losses in production, which, in the other hand, means that more technologies are being developed to minimize the negative climate impact, in order to mitigate losses and obtain significant economic gains. The technification of the soybean crop was one of the elements that allowed the expansion of the soy in the cerrado biome and, also provided the development of the agricultural sector in the state of Goiás, which nowadays occupies the fourth position in the national ranking of soybean production. However, even with the increment of new technologies, rainfall represents a restrictive factor to obtain high agricultural productivity, mainly because of the occurrence of climate variability in the state. When measuring the importance of the soybean crop in the state and the increasing concern with the loss of productivity due to the precipitation shunt, this following work had as general goal to understand the relationship between variability of rainfall and the soybean yield in the state of Goiás, between 1990 and 2008, attempting to answer the question: what is the contribution of technological evolution in terms of mitigating the effects of precipitation deviation on soybean yield in the state of Goiás? It is important to notice that several works already proved the intrinsic relationship between these variables, precipitation and productivity. In this study the main difference is the use of an econometric model that aims to capture the technological advances and the increase in the use of agricultural inputs, evaluating if these variables are actually mitigating the effects of rainfall and increasing productivity over time. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG

Details

Language :
Portuguese
Database :
OpenAIRE
Journal :
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, Universidade Federal de Goiás (UFG), instacron:UFG
Accession number :
edsair.od......3056..099ed574a8eaecf6d9ebff2495aef6df