Avaliação do comportamento autonômico cardíaco dos idosos do município de Coari-AM

Made available in DSpace on 2016-09-23T15:40:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PIB_S_0020_2013.pdf: 262368 bytes, checksum: dfccb96d0dd65122f221812768fcf4b2 (MD5) Previous issue date: 2014-07-31 Voluntário Introdução: O comportamento autonômico cardíaco é importante para a manutenção da função cardiovascular em repouso e durante algum tipo de estresse, como uma atividade física ou durante atividade da vida diária como carregar peso, como por exemplo, sacolas de supermercado. O envelhecimento é um fator de risco para doenças cardiovasculares, como hipertensão, infarto e distúrbios arrítmicos. É bem sabido que quanto maior a idade maior é o distúrbio do sistema autonômico cardíaco através da variabilidade da frequência cardíaca (VFC). O conhecimento dos valores basais da VFC na população idoso pode inferir os riscos e a capacidade cardiovascular dos idosos do município de Coari AM. O objetivo do estudo é avaliar a atividade autonômica cardíaca através da VFC. Materiais e métodos: Serão avaliados 375 idosos do município de ambos os sexos e com idades ≥ de 60 anos. Será analisado a VFC através do cardiofrequêncimetro da marca Polar RS800cx em repouso e durante manobra da acentuação da arritmia sinusal respiratória (M-ASR). Será adquirido os valores do domínio do tempo através dos valores de rMSSD, SDNN, pNN50; No domínio da frequência através dos valores de alta frequência (AF), baixa frequência (BF) e relação AF/BF; No domínio não linear através dos valores de SD1, SD2, ApEn, DFAα1 e DFAα2. Análise estatística: Os valores serão tabulados em média ± DP. Para determinar a distribuição normal será usado o teste de Shapiro-Wilk. Para analisar os valores pareados será utilizado o teste t student ou o teste de Mann-Whitney, dependendo da normalidade dos dados. Para analisar os valores não pareados será utilizado o teste de ANOVA ou o teste de Kruskall-Wallis dependendo da normalidade dos dados. Para a correlação dos dados será utilizado o teste de Pearson ou teste de Spearman, dependendo da normalidade dos dados. Será aceito como significante o p < 0.05.