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Adequação das técnicas de validação dos modelos de probabilidade de default em carteiras simuladas

Authors :
Tsukahara, Fábio Yasuhiro
Kimura, Herbert
Cia, Josilmar Cordenonssi
Belitsky, Vladimir
Source :
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE), instacron:MACKENZIE
Publication Year :
2013
Publisher :
Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2013.

Abstract

The Basel II accord allows financial institutions to use internal models for measuring capital requirements. However, the use of internal models requires, among other approvals, a validation by an independent area. Thus, the development of techniques for validating risk models has gained much importance in the academic and in the financial markets. This study aims to evaluate some of the main techniques used for validate probability of default models, through the application of these techniques in PD models developed from simulated portfolios. Were evaluated traditional techniques such as KS, AR and area under ROC curve and newer techniques such as CIER, Information Value and measure M. The advantage of using simulated portfolios is that they allow the study of a large number of different situations, which would be impossible by using real portfolios. This study will provide an understanding of the limitations present in validation methodologies of PD models and an assessment of which techniques are more sensitive for each case analyzed. O acordo de Basiléia II permite que instituições financeiras utilizem modelos internos para mensuração do capital mínimo exigido. No entanto, a utilização de modelos internos exige, dentre outras aprovações, a validação destes por uma área independente. Com isso, o desenvolvimento de técnicas para validação de modelos de riscos tem ganhado importância nos últimos anos tanto no âmbito acadêmico quanto no mercado financeiro. Este estudo tem como finalidade avaliar algumas das principais técnicas utilizadas na validação dos modelos de probabilidade de default (PD), através da aplicação destas técnicas em modelos desenvolvidos a partir de carteiras simuladas. Foram avaliadas desde técnicas mais tradicionais como KS, AR e área sob a curva ROC, até técnicas mais recentes como CIER, Information Value e a medida M. A vantagem em se utilizar carteiras simuladas é que elas permitem o estudo de um grande número de situações distintas, o que seria inviável através da utilização de carteiras reais. A partir deste estudo será possível entender as limitações das metodologias de validação dos modelos de PD e identificar quais técnicas são mais sensíveis a cada um dos casos analisados.

Details

Language :
Portuguese
Database :
OpenAIRE
Journal :
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE), instacron:MACKENZIE
Accession number :
edsair.od......3056..156047cb0f7437b4814eeaeac69c8201