Weight of evidence : a contribution from the cryptanalysts Alan Turing and Jack Good to the philosophy of science

Orientador: Juliana Bueno-Soler Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas Resumo: A questão central desta dissertação consiste na análise do conceito de peso da evidência e a contribuição desse conceito para a filosofia da ciência, particularmente para a relação entre hipótese e evidência. Esta pesquisa iniciou-se com a constatação da existência de um dualismo na filosofia da ciência em relação à probabilidade. Existem duas visões antagônicas para o tipo de suporte probabilístico: Popper e Miller (1983) afirmam ter provado que o suporte é dedutivo, outros afirmam que o suporte é indutivo, a exemplo de Good (1985). O conceito de peso da evidência é apresentado por Good (1987) como alternativa à prova de impossibilidade da indução probabilística de Popper e Miller (1983), e também como uma medida de grau de corroboração, uma medida utilizada para fazer inferências estatísticas. Vamos analisar este conceito contextualizando-o no bayesianismo e em uma aplicação prática: na quebra do código do Enigma na Segunda Guerra Mundial Abstract: The central issue of this dissertation is the analysis of the concept of weight of evidence and the contribution of this concept to the philosophy of science, particularly for the relationship between hypothesis and evidence. This research started with the verification of the existence of a dualism in the philosophy of science in relation to probability. There are two antagonistic views for the type of probabilistic support: Popper and Miller (1983) claim to have proved that the support is deductive, others claim that the support is inductive, like Good (1985). The concept of weight of evidence is presented by Good (1987) as an alternative to the proof of impossibility of the probabilistic induction of Popper and Miller (1983), and also as a measure of degree of corroboration, a measure used to make statistical inferences. We will analyze this concept in the context of Bayesianism and in a practical application: in breaking the Enigma code in World War II Mestrado Filosofia Mestra em Filosofia CNPQ 134078/2017-9