MOOColab : um framework de colaboração personalizado em Massive Open Online Courses

CNPq Cursos Online Abertos e Massivos (MOOC, em inglês) podem disponibilizar oportunidades educacionais e experiências de aprendizagem para um público global, por meio da combinação dos avanços tecnológicos recentes e a aprendizagem mediada pela tecnologia. Em geral, eles são considerados cursos virtuais que não exigem qualificações prévias para a entrada, podendo ser acessados por qualquer pessoa e atraem um público diversificado, com uma variedade de experiências e qualificações profissionais. Em cursos deste tipo, a colaboração é essencial para desenvolver habilidades sociais e individuais através do compartilhamento de ideias, criando situações em que um pode contribuir com o outro, por meio de interações pautadas na troca de saberes. Desta maneira, pode-se incentivar os alunos a se engajarem na aprendizagem ao longo da vida. Entretanto, o envolvimento e a participação ativa nestes cursos não ocorrem como o esperado uma vez que não se consideram as necessidades particulares dos alunos, o que os desmotiva e gera fracas relações sociais entre eles. Como o uso crescente de MOOC gerou um volume de dados que, se explorados adequadamente, podem fornecer uma compreensão da interação dos alunos, é possível identificar estratégias que podem ser usadas no processo de construção compartilhada de conhecimento. Assim, o objetivo desta tese é apresentar um Framework de Colaboração em MOOC, denominado MOOColab, que foi desenvolvido e implementado para promover uma maior interação entre os alunos, a partir da recomendação de pares no ambiente virtual. Para alcançar esse objetivo, a pesquisa seguiu diretrizes de Design Science e contemplou dois ciclos de investigação. No primeiro ciclo foi desenvolvido um protótipo que foi avaliado por docentes e profissionais de Educação a Distância e onde foram constatadas evidências de que o Framework contribui positivamente para a interação e construção coletiva do conhecimento. A partir dessas evidências, no segundo ciclo da investigação, foi desenvolvido o MOOColab por meio da implementação de recursos de Learning Analytics (LA) e da recomendação de pares no ambiente. Além disso, o Framework possui um dashboard que possibilita que o professor acompanhe o progresso do aluno em um curso de forma individual ou coletiva. Para validar o Framework foi realizado um experimento cujos resultados indicam que o MOOColab apresentou um impacto positivo no processo de aprendizagem. Massive Open Online Courses (MOOC) may offer educational opportunities and learning experiences to a global audience, through the combination of recent technological advances and technology-mediated learning. In general, they are virtual courses that do not require prior qualifications for entry, can be accessed by anyone and attract a diverse audience, with a variety of experiences and professional qualifications. In such courses, collaboration is essential to develop social and individual skills through the sharing of ideas, creating situations in which one can contribute with the other, through interactions based on the exchange of knowledge. Thus, students can be encouraged to engage in lifelong learning. of life. However, the involvement and active participation in these courses does not occur as expected since the students' individual needs are not considered, discouraging them and generating weak social relations between them. As the increasing use of MOOC has generated a volume of data that, if properly explored, can provide an understanding of how students interact throughout their learning, it is possible to identify strategies that can be used in the process of building knowledge in a shared way. Thus, the objective of this thesis is to present a Collaboration Framework in MOOC called MOOColab that was developed and implemented to enhance the interaction between students, based on the recommendation of peers in the virtual learning environment. To achieve this goal, the research followed Design Science guidelines and was carried out in two research cycles. In the first cycle, a prototype was developed, which was evaluated by Distance Education professionals and where evidence was found that the Framework has a positive contribution to stimulating participation as well as to the collective construction of knowledge. Based on this evidence, in the second cycle, MOOColab was developed through the implementation of Learning Analytics (LA) resources and the recommendation of peers in the environment. In addition, the Framework has a dashboard that allows the teacher to monitor individual or collective progress in a course. To validate the Framework, an experiment was carried out. The results yielded indicate that MOOColab had a positive impact on the learning process.