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Study of the viability of CBCT images for treatment planning

Authors :
Cañas Varón, David Leonardo
Marín Jiménez, Alejandro
Kodlulovich Renha, Simone
Bustacara Medina, César Julio
Agulles Pedrós, Luis
Source :
Repositorio Universidad Javeriana, Pontificia Universidad Javeriana, instacron:Pontificia Universidad Javeriana
Publication Year :
2020
Publisher :
Pontificia Universidad Javeriana, 2020.

Abstract

El objetivo fue comisionar el sistema XVI como un sistema de adquisición de imágenes apto para tratamiento para lo cual se desarrolló una metodología que permitió adquirir imágenes en el sistema XVI de los aceleradores del Centro Javeriano de Oncología CJO-HUSI para realizar planes de tratamientos sobre ellas de manera segura y confiable, como se realizan actualmente con los CTs convencionales. La adquisición de imágenes Cone Beam Computed Tomography (CBCT por sus siglas en ingles), dentro del servicio, se hace de manera rutinaria, lo que permite conseguir los volúmenes de tratamiento en 3D. Esta condición a su vez conlleva a detectar en tiempo real la regresión o progresión de tumores macroscópicos, o las diferenciaciones por cambios en el peso del paciente y por supuesto cambios en el posicionamiento. Haciendo uso de dos maniquís (CIRS y CATPhan) se adquirió imágenes con el sistema XVI, y en el CT convencional, se inició un proceso para medir las curvas de DE-UH, las cuales se cargaron en el sistema de planeación de tratamiento del HUSI-CJO. En este sistema se implementaron diferentes planes de tratamiento, con estos se compararon las unidades monitor (UM) y la dosis para las imágenes de CBCT y CT convencional. Posterior a ello se procedió a validar los planes de tratamiento para uso clínico haciendo el análisis gamma y dosis a punto. De esta forma se promueve que la evaluación imagenológica de parte clínica desencadena en adaptaciones de los volúmenes, evitando la re-simulación y permite que la radioterapia adaptativa sea un proceso que tenga mayor fluidez e integre eficientemente los procesos, evitando una nueva dosis adicional de radiación para la adquisición de imágenes de planificación y cálculo de la dosis. The objective was to commission the XVI system as an image acquisition system suitable for treatment, for which a methodology was developed that allowed to acquire images in the XVI system of the accelerators of the Centro Javeriano de Oncología CJO-HUSI to carry out treatment plans on them. safely and reliably, as is currently done with conventional CTs. The acquisition of Cone Beam Computed Tomography (CBCT) images, within the service, is done on a routine basis, which allows to achieve the volumes of treatment in 3D. This condition in turn leads to detecting in real time the regression or progression of macroscopic tumors, or the differentiations due to changes in the patient's weight and, of course, changes in positioning. Using two mannequins (CIRS and CATPhan), images were acquired with the XVI system, and in the conventional CT, a process was started to measure the DE-UH curves, which were loaded into the HUSI treatment planning system. -CJO. In this system, different treatment plans were implemented, with these the monitor units (MU) and the dose for the images of CBCT and conventional CT were compared. After this, the treatment plans for clinical use were validated by making the gamma analysis and ready doses. In this way, it is promoted that the imaging evaluation of the clinical part triggers adaptations of the volumes, avoiding re-simulation and allows adaptive radiotherapy to be a process that has greater fluidity and efficiently integrates the processes, avoiding a new additional dose of radiation for the acquisition of planning images and dose calculation. Magíster en Física Médica Maestría https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001352122

Details

Language :
Spanish; Castilian
Database :
OpenAIRE
Journal :
Repositorio Universidad Javeriana, Pontificia Universidad Javeriana, instacron:Pontificia Universidad Javeriana
Accession number :
edsair.od......3056..a830c911881c3e641a8fc500a3983e52