Informações de saúde em cloud computing: analisando as preocupações com privacidade no uso de aplicativos móveis

O uso de aplicativos móveis e dispositivos vestíveis, combinados com a capacidade da cloud computing (CC) para armazenar e processar grandes volumes de dados de saúde e bem-estar, oferecem capacidades de acesso instantâneo e o compartilhamento ágil das informações. No entanto, o volume de informações geradas e o fato delas trafegarem pela Internet pode aumentar as preocupações dos indivíduos no que tange sua privacidade e sua intenção em divulgar informações de saúde e bem-estar em aplicativos móveis que usam cloud computing (mHealth). Para investigar como as preocupações dos indivíduos acerca da privacidade afetam seu comportamento em compartilhar dados de saúde em plataformas m-Health foi usado o modelo Mobile Users’ Information Privacy Concerns (MUIPC). Os resultados foram analisados por meio do método partial least squares (PLS-SEM) e foi demonstrado que as preocupações com privacidade da informação influenciam principalmente o comportamento dos indivíduos de meia idade e idosos na divulgação de dados no uso de m-Health. Este estudo foi baseado em uma pesquisa on-line que alcançou 300 participantes. As descobertas deste estudo fornecem uma visão abrangente que traz contribuições para a teoria, por demonstrar a aplicação do modelo MUIPC como um instrumento válido para explorar as preocupações privacidade no uso de aplicativos móveis e CC na área de saúde, mas também o papel moderador das variáveis de controle sociodemográficas como gênero, renda e idade. Para prática, as contribuições estão na apresentação das implicações do uso de m-Health aos interessados de saúde na direção de centralizar as informações de saúde do paciente e facilitar a colaboração. The use of mobile apps and wearable devices, combined with the ability of cloud computing (CC) to store and process large volumes of health and wellness data, offer instant access capabilities and agile information sharing. However, the volume of information generated and the fact that it travels over the Internet can increase individuals’ concerns about privacy and their intention to disclose health and well-being information in mobile applications that use cloud computing (m-Health). To investigate how individuals' privacy concerns affect their behavior in sharing health data on m-Health platforms, it was used the Mobile Users’ Information Privacy Concerns (MUIPC) model. The results were analyzed using the partial least squares method (PLS-SEM) and they demonstrated that the individuals’ concerns with information privacy influence mainly the behavior of middle-aged and elderly in the disclosing of data on the use of m-Health. This study was based on an online survey that reached 300 participants. The findings of this study provide a comprehensive view that brings contributions to the theory, as it demonstrates the application of the MUIPC model as a valid instrument to explore privacy concerns in the use of mobile applications and CC in the health field, but also the moderating role of the sociodemographic variables controls such as gender, income and age. To practice, the contributions are related to the implications of using m-Health usage to health stakeholders in the direction of centralizing patient health information and facilitating the collaboration.