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Uma abordagem multicritérios para recapacitação de linhas de transmissão

Authors :
Cavassin, Ricardo Soares
Fernandes, Thelma Solange Piazza
Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Elétrica
Source :
Repositório Institucional da UFPR, Universidade Federal do Paraná (UFPR), instacron:UFPR
Publication Year :
2012

Abstract

Resumo: A crescente demanda de energia elétrica sobrecarrega o sistema de transmissão que requer constantes ampliações para não prejudicar o desenvolvimento. Porém a construção de novas instalações de transmissão vem enfrentando diversos obstáculos em função da dificuldade de constituir novas faixas de servidão e pela necessidade de redução dos impactos ambientais. Uma solução que se apresenta muito vantajosa a estes problemas é a recapacitação da linha de transmissão. Dentre os vários métodos existentes para tal, destaca-se a substituição dos cabos condutores, cujos fabricantes têm investido onstantemente em novos materiais e ligas. Além disto, observa-se que linhas recém recapacitadas já apresentam problemas de superação de ampacidade, exigindo-se assim, o desenvolvimento de uma metodologia multicriterios que pondere adequadamente os objetivos envolvidos no processo de escolha de um cabo, calcule os parâmetros dos cabos disponíveis e selecione a melhor opção de cabo a ser instalado. Os critérios utilizados neste trabalho são maximização de altura cabo-solo, maximização da ampacidade, maximização da sobrevida da linha em função da ampacidade excedente, minimização dos custos de implantação, perdas e acréscimo de esforços nas estruturas. O problema de otimização envolvido é resolvido pelo Método do Critério Global Ponderado. Os resultados da metodologia são apresentados ara duas linhas de transmissão de 230 kV instaladas no estado do Paraná.

Details

Language :
Portuguese
Database :
OpenAIRE
Journal :
Repositório Institucional da UFPR, Universidade Federal do Paraná (UFPR), instacron:UFPR
Accession number :
edsair.od......3056..b8392365120cfb7a2db80369530d6756