Ajuste de funções matemáticas de crescimento aos números de casos de pessoas contaminadas com o COVID-19 no Brasil: uma abordagem para o ensino médio

Mathematics is applied in several fields of human knowledge, that is, mathematical concepts and procedures are used to solve problems in the most diverse areas of knowledge. For example, an understanding of growth functions is a necessary prerequisite for learning many concepts in epidemiological studies. With the advent of the new coronavirus, a great deal of data is generated on the number of people infected and killed. The functional analysis of these data is necessary to understand the behavior of the COVID-19 pandemic scenario. Therefore, and within this context, the aim of this article was to show how the mathematical growth functions can be used for the analysis of scientific data from the contents of high school, focusing on the number of cases of people infected with COVID-19 in Brazil. For this purpose, an exploratory quantitative survey of data imported from the Integrated Health Surveillance Platform of the Ministry of Health of Brazil was used, specifically, in the Coronavirus Panel of disease cases in 2019, updated until July 2021 and performing the adjustment of the data using the exponential, power and polynomial functions, contents worked in the subject of mathematics in high school. The Construct application was also used, which demonstrated the relevance of isolation and social distancing in the fight against COVID-19. The results showed that the power, exponential and polynomial functions can be used to study the number of cases of people infected with COVID-19. On the other hand, the polynomial function presented better fit to the data than the power and exponential functions. The use of the Construct application showed that digital games are an excellent tool to study epidemiological phenomena in high school. Las matemáticas se aplican en varios campos del conocimiento humano, es decir, se utilizan conceptos y procedimientos matemáticos para resolver problemas en las más diversas áreas del conocimiento. Por ejemplo, la comprensión de las funciones de crecimiento es un requisito previo necesario para aprender muchos conceptos en estudios epidemiológicos. Con la llegada del nuevo coronavirus, se genera una gran cantidad de datos sobre la cantidad de personas infectadas y asesinadas. El análisis funcional de estos datos es necesario para comprender el comportamiento del escenario pandémico COVID-19. Por tanto, y dentro de este contexto, el objetivo de este artículo fue mostrar cómo las funciones matemáticas de crecimiento se pueden utilizar para el análisis de datos científicos de los contenidos del bachillerato, centrándose en el número de casos de personas infectadas por COVID-19 en Brasil. Para ello, se utilizó una encuesta cuantitativa exploratoria de datos importados de la Plataforma Integrada de Vigilancia en Salud del Ministerio de Salud de Brasil, específicamente, en el Panel de casos de enfermedad de Coronavirus en 2019, actualizado hasta julio de 2021 y realizando el ajuste de los datos. utilizando las funciones exponencial, potencia y polinomio, contenidos trabajados en la asignatura de matemáticas en el bachillerato. También se utilizó la aplicación Construct, que demostró la relevancia del aislamiento y el distanciamiento social en la lucha contra el COVID-19. Los resultados mostraron que las funciones de potencia, exponencial y polinomial se pueden utilizar para estudiar el número de casos de personas infectadas con COVID-19. Por otro lado, la función polinomial presentó un mejor ajuste a los datos que las funciones potencia y exponencial. El uso de la aplicación Construct mostró que los juegos digitales son una excelente herramienta para estudiar fenómenos epidemiológicos en la escuela secundaria. A matemática é aplicada em vários campos do conhecimento humano, ou seja, conceitos e procedimentos matemáticos são usados ​​para resolver problemas nas mais diversas áreas do conhecimento. Por exemplo, a compreensão de funções de crescimento é um pré-requisito necessário para aprender muitos conceitos em estudos epidemiológicos. Com o advento do novo coronavírus, um grande número de dados é gerado sobre a quantidade de pessoas contaminadas e mortas. A análise funcional desses dados é necessária para se entender o comportamento do quadro pandêmico da COVID-19. Sendo assim, e dentro desse contexto, o objetivo deste artigo foi mostrar como as funções matemáticas de crescimento podem ser utilizadas para a análise de dados científicos a partir dos conteúdos do Ensino Médio, com foco no número de casos de pessoas contaminadas com a COVID-19 no Brasil. Para tanto, utilizou-se de uma pesquisa quantitativa exploratória de dados importados da Plataforma Integrada de Vigilância em Saúde do Ministério da Saúde do Brasil, especificamente, no Painel Coronavírus dos casos da doença em 2019 atualizados até julho de 2021 e realizando o ajuste dos dados usando as funções exponencial, potência e polinomial, conteúdos trabalhados na disciplina de Matemática no Ensino Médio. Utilizou-se também o aplicativo Construct que demonstrou a relevância do isolamento e do distanciamento social no combate ao COVID-19. Os resultados mostraram que as funções potência, exponencial e polinomial podem ser utilizadas para estudar o número de casos de pessoas contaminadas com o COVID-19. Por outro lado, a função polinomial apresentou melhor ajuste aos dados do que as funções potência e exponencial. O uso do aplicativo Construct mostrou que jogos digitais é uma excelente ferramenta para se estudar fenômenos epidemiológicos no ensino médio.