Back to Search
Start Over
EMG sinyallerinin derin öğrenme ile hareket sınıflandırması
- Publication Year :
- 2022
-
Abstract
- Bu çalışmada EMG sinyalleri üzerinde öznitelikler hesaplanmıştır. Bu öznitelikler ile el hareketlerini sınıflandırmak için derin öğrenme algoritmaları kullanılmıştır. Bir zaman serisi olarak toplanan EMG sinyalleri üzerinde zaman alanında hesaplanan öznitelik vektörleri belirli boyutlarda simetrik matrisler olarak kaydedilmiştir. Yeniden oluşturulan ve resim dosyası formatında kaydedilen veri seti ile Evrişimsel Sinir Ağı eğitilmiştir. Bu eğitim sonucunda tüm veriler ile %93, test verileri ile %79 başarı ile hareket sınıflandırması gerçekleştirilmiştir. In this study, the statistical features are calculated with EMG signals. Deep learning algorithms are used to classify hand gestures with these features. the feature vectors calculated in the time domain using the EMG signals recorded as a time series are stored as symmetric matrices with specific sizes. The data set that is rebuilt and saved as image file format is used to train the convolutional neural network. Thereafter the training, motion classification is carried out with a success rate of 93% for all data and 79% for test data
- Subjects :
- COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
İnsan Bilgisayar Etkileşimi
Neural Networks
General Computer Science
Örüntü Tanıma ve Görüntü İşleme
Mühendislik
Sinyal İşleme
ENGINEERING
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma
Artificial Intelligence, Computer Learning and Pattern Recognition
BİLGİSAYAR BİLİMİ, YAPAY ZEKA
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Elektronik
Bilgisayarla Görme ve Örüntü Tanıma
Yapay Zeka
Artificial Intelligence
Pattern Recognition and Image Processing
Sinirsel Ağlar
Electronic
Computer Science (miscellaneous)
Bilgisayar Bilimleri
Electrical and Electronic Engineering
Engineering, Computing & Technology (ENG)
Genel Bilgisayar Bilimi
Electrical and Electronics Engineering
Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Computer Sciences
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Mühendislik, Bilişim ve Teknoloji (ENG)
Human Computer Interaction
COMPUTER SCIENCE
BİLGİSAYAR BİLİMİ, SİBERNETİK
Computer Science Applications
Bilgisayar Bilimi (çeşitli)
Fizik Bilimleri
Signal Processing
Physical Sciences
Engineering and Technology
Bilgisayar Bilimi
MÜHENDİSLİK, ELEKTRİK VE ELEKTRONİK
Mühendislik ve Teknoloji
Computer Vision and Pattern Recognition
Subjects
Details
- Language :
- Turkish
- Database :
- OpenAIRE
- Accession number :
- edsair.od......3098..e4abe65a83308554d25d116f7f571896