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Tweaking Word Embeddings for FAQ Ranking
- Publication Year :
- 2017
- Publisher :
- Accademia University Press, 2017.
-
Abstract
- We present the system developed at FBK for the EVALITA 2016 Shared Task “QA4FAQ – Question Answering for Frequently Asked Questions”. A peculiar characteristic of this task is the total absence of training data, so we created a meaningful representation of the data using only word embeddings. We present the system as well as the results of the two submitted runs, and a qualitative analysis of them. Presentiamo il sistema sviluppato presso FBK per la risoluzione del task EVALITA 2016 “QA4FAQ Question Answering for Frequently Asked Questions”. Una caratteristica peculiare di questo task è la totale mancanza di dati di training, pertanto abbiamo creato una rappresentazione significativa dei dati utilizzando solamente word embeddings. Presentiamo il sistema assieme ai risultati ottenuti dalle due esecuzioni che abbiamo inviato e un’analisi qualitativa dei risultati stessi.
- Subjects :
- reconnaissance téléphonique articulatoire
entité appelée rEcognition et liens dans le tweets italien
sentiment polarity classification
event factuality annotation
articulatory phone recognition
Linguistics
CF
annotazione fattualità degli eventi
etichettare per messaggi social media
riconoscimento telefonico articolare
classificazione polarità sentimenti
tagging for italian social media texts
computational linguistics
named entity rEcognition and linking in italian tweets
linguistique computationelle
classement polarité sentiments
LAN009000
entità chiamata rEcognition e collegamenti nei tweet italiani
linguistica computazionale
étiqueter les messages des médias sociaux
annotation de facturation de l'événement
Subjects
Details
- Language :
- English
- Database :
- OpenAIRE
- Accession number :
- edsair.openedition...d0a7d94d061e6824dc4e8c3b108a23b6