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Building a Social Media Adapted PoS Tagger Using FlexTag – A Case Study on Italian Tweets
- Publication Year :
- 2017
- Publisher :
- Accademia University Press, 2017.
-
Abstract
- We present a detailed description of our submission to the PoSTWITA shared-task for PoS tagging of Italian social media text. We train a model based on FlexTag using only the provided training data and external resources like word clusters and a PoS dictionary which are build from publicly available Italian corpora. We find that this minimal adaptation strategy, which already worked well for German social media data, is also highly effective for Italian. Vi presentiamo una descrizione dettagliata della nostra partecipazione al task di PoS tagging for Italian Social Media Texts (PoSTWITA). Abbiamo creato un modello basato su FlexTag utilizzando solo i dati forniti e alcune risorse esterne, come cluster di parole e un dizionario di PoS costruito da corpora italiani disponibili pubblicamente. Abbiamo scoperto che questa strategia di adattamento minimo, che ha già dato buoni risultati con i dati di social media in tedesco, è altamente efficace anche per l’Italiano.
- Subjects :
- reconnaissance téléphonique articulatoire
entité appelée rEcognition et liens dans le tweets italien
sentiment polarity classification
event factuality annotation
articulatory phone recognition
Linguistics
CF
annotazione fattualità degli eventi
etichettare per messaggi social media
riconoscimento telefonico articolare
classificazione polarità sentimenti
tagging for italian social media texts
computational linguistics
named entity rEcognition and linking in italian tweets
linguistique computationelle
classement polarité sentiments
LAN009000
entità chiamata rEcognition e collegamenti nei tweet italiani
linguistica computazionale
étiqueter les messages des médias sociaux
annotation de facturation de l'événement
Subjects
Details
- Language :
- English
- Database :
- OpenAIRE
- Accession number :
- edsair.openedition...edf04dd057d1c11a61a90a2652aeb4b4