ARTİFİCAL NEURAL NETWORK BASED MODELİNG OF CUTTING TIME IN THE MARBLE CUTTING PROCESS

Doğrusal olmayan bir yapıya sahip olan mermer kesim süresi testere devir sayısına, vagon ilerleme hızına ve zamana karşılık kesim miktarına bağlı olarak değişmektedir. Bu değişkenlere bağlı olarak daha önce laboratuar ortamında yapılmış olan deneylerden elde edilen verilerin matematiksel olarak modellenmesi oldukça zordur. Bu çalışmada, mermer kesme işleminin bitiş süresine yönelik yapay sinir ağ (YSA) tabanlı bir modelleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Eğitim esnasında deney verilerinin %90’ı verilmiş olup %10’u test amaçlı kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, gerçekleştirilen modellemenin uygulanabilir olduğu görülmüştür.
The marble cutting time which has a nonlinear structure changes depending on speed of circular saw rotation, forward speed and amount of cutting against time. Depending on this variables before mathematical modeling of the data optained from experiments made in laboratory environment are very difficult. In this study, intended to the completion time of marble cutting operation, based artificial neural network (ANN) modeling process were performed. 90% of the experimental data was given during training and 10% were used for testing purposes. According to the results obtained, performed the modelling was seen as applicable.