基于社会媒体数据增强的交通态势感知研究及进展

交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向。已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况。然而，物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况，导致其采集的数据稀疏或缺失，使其对交通态势感知滞后且不准确。社会媒体数据为及时感知完善的交通态势信息提供了新的增强方式。面向当下异常交通情况频发的城市交通管控现状，社会传感与物理传感数据互为补充，可进一步满足城市交通高效管理需求。基于此，对基于社会媒体数据的交通事件检测和交通状况预测工作展开分析研究，探讨社会媒体数据增强的交通态势感知研究工作如何为交通管理部门提供决策支持，以合理规划、引导交通，缓解交通拥堵，最后提出社会媒体数据增强的交通态势感知还需进一步探索的方向。