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USO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA NO DIAGNÓSTICO MÉDICO DE PATOLOGIAS

Authors :
Aline Miki Takakura
Danillo Roberto Pereira
Francisco Assis da Silva
Mario Augusto Pazoti
Leandro Luiz de Almeida
Helton Molina Sapia
Source :
Colloquium Exactarum, Vol 10, Iss 1 (2018)
Publication Year :
2018
Publisher :
Universidade do Oeste Paulista, 2018.

Abstract

A tecnologia se desenvolve rapidamente em diferentes áreas do conhecimento, uma destas áreas é a medicina. Este trabalho apresenta uma proposta de automatização de diagnóstico de patologias utilizando técnicas e métodos classificadores de Aprendizagem de Máquina (AM). Através dos métodos que serão explanados e implementados, as informações contidas nas bases de dados serão analisadas e classificadas, gerando resultados. Com a utilização dessas técnicas, através de máquinas para o diagnóstico médico, patologias poderão ser detectadas num estágio menos avançado da doença e com maior precisão, quando comparado a diagnóstico inteiramente humano sofre influências de fatores externos, o que pode afetar no diagnóstico do paciente. Neste trabalho busca-se analisar dados e classifica-los de acordo com os métodos à serem citados, e por fim pode ser definido o método aplicado mais viável e eficaz.

Details

Language :
Portuguese
ISSN :
21788332
Volume :
10
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Colloquium Exactarum
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.147a15ae2357442681a83e46fceefef8
Document Type :
article