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Ajuste de modelos não lineares ao crescimento de coelhos da raça nova Zelândia Branca
- Source :
- Semina: Ciências Agrárias, Vol 45, Iss 6 (2024)
- Publication Year :
- 2024
- Publisher :
- Universidade Estadual de Londrina, 2024.
-
Abstract
- Objetivou-se ajustar modelos não lineares aplicando-os ao crescimento de coelhos da raça Nova Zelândia branca. Os coelhos tiveram seus pesos mensurados a cada cinco dias, entre 35 (desmame) e 75 dias de idade (abate), sendo 64 animais divididos em oito grupos, alimentados por uma dieta referência (REF) e dietas simplificadas e semi-simplificadas baseadas e compostas por diferentes combinações entre três fontes fibrosas: Feno de Alfafa (FAL), Farinha das Folha de Mandioca (FFM) e Feno do Terço Superior da Rama da Mandioca (FTSRM). No estudo foram ajustados os modelos de Santos, Gompertz, Brody, Logístico, Richards e von Bertallanfy, subsequentemente determinado o modelo de melhor ajuste a partir dos critérios avaliadores de ajuste, sendo também realizado o teste de identidade de curvas ao nível de significância de 5%, para avaliar a influência e a viabilidade das dietas na alimentação dos animais. O modelo de Santos obteve no geral, o melhor desempenho de acordo com os critérios avaliadores de ajuste, apresentando maiores índice de e menores valores referentes a AIC, BIC e IA. Na análise das curvas, a dieta REF, obteve um melhor desempenho de crescimento em comparação as demais, e as dietas baseadas majoritariamente por FFM, obtiveram um desempenho insatisfatório apresentando baixas estimativas para o peso assintótico entre 1815 g e 1908 g. Já a dieta semissimplificada com base em FTSRM, apresentou desempenho satisfatório em relação a estimação do peso assintótico (2210 g), podendo ser uma alternativa viável para a criação de coelhos.
Details
- Language :
- English, Portuguese
- ISSN :
- 16790359 and 1676546X
- Volume :
- 45
- Issue :
- 6
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- Semina: Ciências Agrárias
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.16b0edb520d1465a9acc7ed5a3a903e6
- Document Type :
- article
- Full Text :
- https://doi.org/10.5433/1679-0359.2024v45n6p1765