Back to Search Start Over

Modelo de auditoria contínua: framework de integração de dados

Authors :
Mauricio Mello Codesso
Paulo Caetano da Silva
Miklos A. Vasarhelyi
Rogério João Lunkes
Source :
Revista Contemporânea de Contabilidade, Vol 15, Iss 34, Pp 144-157 (2018)
Publication Year :
2018
Publisher :
Universidade Federal de Santa Catarina, 2018.

Abstract

A aproximação de áreas de negócio com o uso de novas tecnologias, economia em tempo real, transações com vários países e em vários continentes com diferentes garantias legais são necessárias. Essas garantias podem ser adquiridas por meio da Auditoria Contínua (CA). No entanto, para poder realizar a análise, os auditores precisam ter acesso e extrair os dados. Pesquisadores anteriores enfatizam apenas os benefícios da aplicação dos métodos de AC, mas não explicam como recuperar e organizar os dados. Desta forma, propomos o desenvolvimento de um framework para integrar diferentes sistemas de auditoria contínua. O artigo visa contribuir para a literatura com o aprofundamento das formas de acessar, estruturar e coletar dados críticos e necessários para a AC. Com o aprofundamento do Audit Data Standard e do eXtensible Business Reporting Language (XBRL), além de criar uma base para pesquisas futuras com a integração de algoritmos de extração, análise e detecção de exceção que são utilizados pela CA.

Details

Language :
Portuguese
ISSN :
18071821 and 21758069
Volume :
15
Issue :
34
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista Contemporânea de Contabilidade
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.2a31f2841bd34607ad918c4c06a01ed2
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.5007/2175-8069.2018v15n34p144