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Subjetividade em Megaprojetos: Uma estrutura para apoiar o processo de avaliação de risco social

Authors :
Bárbara Santana da Silva
Fernando Oliveira de Araujo
Chrystyane Gerth Silveira Abreu
Marcio Carapeto Silveira Faria
Source :
Innovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, Vol 31, Iss 81 (2021)
Publication Year :
2021
Publisher :
Universidad Nacional de Colombia, 2021.

Abstract

o objetivo deste artigo é investigar a interferência da subjetividade no gerenciamento de riscos sociais de megaprojetos de engenharia de uma empresa de energia brasileira de grande porte, com base na percepção dos profissionais participantes das reuniões sobre o tema. Além disso, procura-se sistematizar a análise em um framework orientado a apoiar o processo de avaliação de riscos sociais. Em termos metodológicos, foram realizadas entrevistas presenciais com 18 dos 31 participantes de reuniões técnicas para a avaliação qualitativa de riscos sociais, a partir de questionário fundamentado pela literatura acadêmica. Os resultados confirmam a interferência da subjetividade na avaliação de riscos sociais em projetos da empresa em tela e identificam que aspectos como formação ou educação, tempo de experiência na atividade e área de atuação profissional são fontes de incorporação de julgamentos pessoais capazes de comprometer a isenção do processo técnico de avaliação de riscos sociais. O trabalho propõe um framework correlacionando os principais fatores de interferência da subjetividade e evidencia ainda que essas distorções no processo de avaliação de riscos sociais, principalmente em um contexto de megaprojetos, podem gerar consequências financeiras, de reputação e para os stakeholders diretamente impactados pela iniciativa.

Details

Language :
English, Spanish; Castilian, French, Portuguese
ISSN :
01215051 and 22486968
Volume :
31
Issue :
81
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Innovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.465c16ebfe064da7ab907a31aa9a412d
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.15446/innovar.v31n81.95578