Back to Search Start Over

BİR LOJİSTİK DAĞITIM AĞININ GENETİK ALGORİTMA İLE YENİDEN TASARLANMASI

Authors :
Nezir Aydin
Ahmet Mert Cam
Source :
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Vol 29, Iss 2, Pp 375-392 (2024)
Publication Year :
2024
Publisher :
Bursa Uludag University, 2024.

Abstract

Lojistik yönetimi, özellikle ticaretin küreselleşmesi ve endüstriyel döngülerin hızlandığı bir ekonomik ortamda, ekonomik rekabet gücü, zaman ve hizmet kalitesi açısından hedeflerine ulaşmak isteyen herhangi bir şirket için stratejik bir konu haline gelmiştir. Bu gelişmeler, teknolojik alt yapıların gelişmesi, ticaret akışlarının artan karmaşıklığı, artan rekabet ve sürdürülebilir kalkınmadan kaynaklanan ekonomi eğilimlerden etkilenmiştir. Bu nedenle lojistik ağların tasarımı ve planlaması hem işletmeler hem de araştırmacılar için giderek daha önemli hale gelmiştir. Bu çalışmada, gönderilerin üreticilerin bulunduğu şehirlerden perakendecilerin bulunduğu şehirlere, doğrudan veya yerleri model tarafından belirlenecek olan bir dizi dağıtım merkezi aracılığıyla dağıtıldığı bir deterministik model oluşturulmuştur. Her varış şehrine sadece bir dağıtım merkezi atanırken, her dağıtım merkezi birden fazla varış şehrine hizmet verebilmektedir. Model, dağıtım merkezlerinin nereye yerleştirileceğine karar vermekte ve lojistik işletme maliyetini en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Model, her bir dağıtım merkezi için kapasite kısıtını dikkate almaktadır. Problemi çözmek için genetik algoritma tabanlı bir yöntem geliştirilmiştir. Genetik algoritma modeli Python dili ile kodlanmıştır. Genetik algoritma çözümü, Genel Cebirsel Modelleme Sistemi (GAMS) tarafından elde edilen optimal çözümle karşılaştırılarak küçük boyutlu problemler üzerinde doğrulanmıştır.

Details

Language :
English, Turkish
ISSN :
21484155
Volume :
29
Issue :
2
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.519fae1ea43d49a1aadb549c9d739e97
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.17482/uumfd.1224095