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MAIA, un modèle de données support de la démarche d’adaptation

Authors :
PHILIPPE, Félix
JONAS, Emmanuel
VIDAUD, Laure
PIAZZA-MOREL, Delphine
ARLOT, Marie-Pierre
MALDONADO, Éric
Source :
Sciences, Eaux & Territoires, Vol 2019, Iss 28, Pp 30-35 (2019)
Publication Year :
2019
Publisher :
Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE), 2019.

Abstract

Agriculture, gestion de l’eau, tourisme, exploitation de la forêt, énergétie, etc., tous les secteurs d’activités de moyenne montagne sont impactés par le réchauffement climatique. Afin d'y faire face, les communautés territoriales mettent en place un ensemble d’actions d’adaptation pour ces différents secteurs, mais peinent encore à élaborer une stratégie intégrée à l’échelle du territoire. La multiplicité des implications et synergies entre les secteurs d’activité présents sur un territoire rend la tâche complexe. Dans cet article, les auteurs présentent un modèle basé sur le langage graphique UML (Unified Modelling Language) qui permet de capitaliser, structurer et mettre en relation les données relatives à un «système territorial en adaptation».

Details

Language :
French
ISSN :
17753783
Volume :
2019
Issue :
28
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Sciences, Eaux & Territoires
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.54e3f492b06343d29c9e0e80c87202fc
Document Type :
article