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Estruturação topológica de grandes bases de dados de bacias hidrográficas Topologically-structureo large datasets for watersheds

Authors :
Carlos Antonio Alvares Soares Ribeiro
Vicente Paulo Soares
Ronaldo Medeiros dos Santos
Carlos Pedro Boechat Soares
Source :
Revista Árvore, Vol 32, Iss 4, Pp 687-696 (2008)
Publication Year :
2008
Publisher :
Sociedade de Investigações Florestais, 2008.

Abstract

O presente trabalho teve como objetivo avaliar o método para delimitação da bacia de contribuição à montante de um ponto selecionado sobre o hidrografia e a obtenção das respectivas características morfométricas, a partir de bases de dados estruturadas topologicamente. Para tanto, utilizou-se o aplicativo Hidrodata 2.0, desenvolvido para o ArcINFO workstation, comparando os seus resultados com os do processo convencional. Os resultados comprovaram que o tempo de processamento demandado para delimitação de bacias e extração de suas características morfométricas a partir de uma base de dados estruturada topologicamente se manteve baixo e constante. Concluiu-se que o método apresentado poderá ser aplicado em qualquer bacia hidrográfica, independentemente do seu tamanho, mesmo com o uso de computadores de configuração mais modesta.The present work aims to present and to evaluate a method for topologically structuring large databases, implemented as a set of AML routines for ArcINFO workstation named Hidrodata. The results proved that the processing time for delineating drainage areas and extracting their morphometric characteristics was kept low and constant. The use of a topologically structured database resulted in a lower demand of processing capacity. It was concluded that the presented approach can be applied for any watershed, independently of its size, even with the use of less-sophisticated computers.

Details

Language :
English, Spanish; Castilian, Portuguese
ISSN :
01006762 and 18069088
Volume :
32
Issue :
4
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista Árvore
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.55e2564658f4010835deb70557d54da
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.1590/S0100-67622008000400010