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Estimation statistique des données du vent à partir de la distribution de Weibull en vue d’une prédiction de la production de l’énergie électrique d’origine éolienne sur le Mont Tinguelin à Garoua dans le Nord Cameroun

Authors :
J.L. Nsouandélé
D.K. Kidmo
S.M. Djetouda
N. Djongyang
Source :
Revue des Énergies Renouvelables, Vol 19, Iss 2, Pp 291-301 (2016)
Publication Year :
2016
Publisher :
Renewable Energy Development Center (CDER), 2016.

Abstract

La situation énergétique au Nord Cameroun est caractérisée par un faible taux d’accès à l’électricité. Au vu du potentiel énergétique éolien existant sur le Mont Tinguelin, son utilisation pour le développement de l’énergie électrique de la région semble favorable. Une solution avantageuse pour le Nord Cameroun est la récupération et la transformation de l’énergie éolienne en énergie électrique. Ce travail présente à partir des données obtenues auprès de l’ASECNA et par RETScree.net en utilisant la distribution de Weibull [1], la densité de distribution du vent et exprime l’estimation statistique du potentiel énergétique éolien à des différentes altitudes sur le Mont Tinguelin à Garoua. Ensuite, la direction du vent est établie pour l’orientation des éoliennes dans le site. Enfin, l’évaluation de la prédiction de l’énergie électrique produite est faite tout en nous appuyant sur la prise en compte des choix judicieux des aérogénérateurs et de leurs facteurs de charge.

Details

Language :
English, French
ISSN :
11122242 and 27168247
Volume :
19
Issue :
2
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revue des Énergies Renouvelables
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.585c13377d6c4d4c89608efef11c850a
Document Type :
article