Back to Search Start Over

Inteligencia artificial y emociones: Psicopolítica mediante datos y algoritmos (2015-2022)

Authors :
Hernando Barrios-Tao
Vianney Díaz Pérez
Source :
Revista de Ciencias Sociales, Vol 30, Iss 1, Pp 251-267 (2024)
Publication Year :
2024
Publisher :
Universidad del Zulia, 2024.

Abstract

Los sistemas de inteligencia artificial invadieron los espacios vitales y se orientan a reconfigurar las subjetividades, sus relaciones e identidades. En estos desarrollos se entrelazan dispositivos, datos y algoritmos que se alimentan de la información emocional entregada libremente por los usuarios en los escenarios digitales. Estas emociones se convirtieron en un capital utilizado por el neoliberalismo para el ejercicio de la psicopolítica, mediante dispositivos y estrategias suaves de manipulación, gobierno y modificación conductual. El artículo de revisión narrativa (2015-2022) se orienta a establecer la configuración de la psicopolítica ejercida sobre las emociones, mediante datos y algoritmos en los sistemas fuertes de inteligencia artificial. Los resultados temáticos indican que los datos emocionales transformados en inscripciones digitales son utilizados para el ejercicio del biopoder dirigido al interior (psique) de los individuos en una secuencia de manipulación, dominación, gobernanza, modificación de conducta y reconfiguración de las subjetividades en forma de máscaras y perfiles. Las conclusiones principales indican que los sistemas de inteligencia artificial trasegaron de mejorar aspectos de la vida, a la invasión de la interioridad de los individuos, la cual se convirtió en un capital explotable que posibilita el ejercicio del psicopoder, con el riesgo para los derechos humanos.

Details

Language :
Spanish; Castilian
ISSN :
13159518 and 24779431
Volume :
30
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista de Ciencias Sociales
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.5a477901dc74f88a8a7620a0060e606
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.31876/rcs.v30i1.41654