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Implementación de un sistema de telediagnóstico de tuberculosis y determinación de multidrogorresistencia basada en el método Mods en Trujillo, Perú

Authors :
Luis Rodríguez
Alicia Alva
Jorge Coronel
Luz Caviedes
Alberto Mendoza-Ticona
Robert Gilman
Patricia Sheen
Mirko Zimic
Source :
Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, Vol 31, Iss 3, Pp 445-453
Publisher :
Instituto Nacional de Salud.

Abstract

Objetivos. Implementar un sistema para el diagnóstico remoto de tuberculosis y multidrogorresistencia (MDR) usando el método Microscopic-Observation Drug Susceptibility Assay (MODS) en el Laboratorio de Micobacterias del Centro de Excelencia en Tuberculosis de Trujillo (CENEX-Trujillo). El sistema incluyó una variante de un algoritmo de reconocimiento de Mycobacterium tuberculosis recientemente reportado a partir de imágenes digitales de cultivos MODS de muestras de esputo. Materiales y métodos. Se optimizó un algoritmo de reconocimiento por medio de un reentrenamiento del modelo estadístico basado en imágenes digitales de cultivos MODS provenientes del Laboratorio de Micobacterias del CENEX-Trujillo. Se obtuvieron imágenes de 50 cultivos MODS positivos de pacientes con sospecha de tuberculosis multidrogorresistente entre enero y octubre de 2012 en el CENEX-Trujillo. Resultados. La sensibilidad y la especificidad en objetos, para reconocer cordones de tuberculosis fueron de 92,04% y de 94,93% respectivamente. La sensibilidad y la especificidad en foto, para determinar un campo positivo a tuberculoisis fueron 95,4% y de 98,07% respectivamente. Conclusiones. Los resultados demostraron la factibilidad de la implementación de telediagnóstico en lugares remotos, el cual puede contribuir con la detección temprana de tuberculosis multidrogorresistente mediante el método MODS

Details

Language :
Spanish; Castilian
ISSN :
17264642
Volume :
31
Issue :
3
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.62512d8b05f474bb9565c2dcdd24772
Document Type :
article