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Predição de ganhos genéticos em melhoramento florestal Prediction of genetic gains in forest improvement

Authors :
Rinaldo Cesar de Paula
Ismael Eleotério Pires
Rita de Cássia Gonçalves Borges
Cosme Damião Cruz
Source :
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 37, Iss 2, Pp 159-165 (2002)
Publication Year :
2002
Publisher :
Embrapa Informação Tecnológica, 2002.

Abstract

Foram avaliados os ganhos totais preditos por diferentes critérios de seleção, em seis características de crescimento em famílias de meios-irmãos de Eucalyptus camaldulensis. A situação simulada consistiu na seleção de 25% das 44 famílias estudadas, e de 17% das plantas dentro dessas famílias, proporcionando, assim, uma seleção de 4,25% dos indivíduos constantes do ensaio. Os critérios de seleção empregados foram: seleção direta e indireta; índice clássico de Smith & Hazel, com quatro pesos econômicos, e índice de Pesek & Baker, em três situações. Os critérios de seleção utilizados mostraram-se semelhantes entre si, com ligeira superioridade do índice clássico quando se estabeleceu como vetor de pesos econômicos o coeficiente de variação genética associado a cada uma das características analisadas.Total gains predicted by various selection criteria were evaluated, based on six characteristics of growth in half-sib families of Eucalyptus camaldulensis. The simulated situation consisted of selection of 25% among 44 families studied and of 17% of the plants in these families, totalizing a selection of 4.25% of the constant individuals of the essay. The selection criteria used were: direct and indirect selection; classical index of Smith & Hazel, with four economic weights, and index of Pesek & Baker, in three situations. The criteria used were similar to each other, with a slight superiority for the classical index when the genetic variation coefficient associated with each analysed characteristic was established as the vector of economic weights.

Details

Language :
English, Spanish; Castilian, Portuguese
ISSN :
0100204X and 16783921
Volume :
37
Issue :
2
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Pesquisa Agropecuária Brasileira
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.62f61553df8549a8a03cf21ca0334194
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2002000200007