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La controvertida relación entre la inteligencia artificial y la democracia representativa
- Source :
- Nuovi autoritarismi e democrazie: diritto, istituzioni, società, Vol 6, Iss 1 (2024)
- Publication Year :
- 2024
- Publisher :
- Milano University Press, 2024.
-
Abstract
- Il rapido progresso e la vasta integrazione delle tecnologie dell’Informazione e della Comunicazione hanno inaugurato una nuova era di profonde trasformazioni sociali e legali. Tra le numerose innovazioni, l’Intelligenza Artificiale (IA) è emersa come una risorsa cruciale, permeando quasi ogni aspetto della vita quotidiana. La sua forza permea tutta la società da commercio ed industria a sanità, trasporto ed intrattenimento: le tecnologie dell’IA sono così diventate strumenti indispensabili che plasmano il modo in cui interagiamo, lavoriamo e ci muoviamo. Sebbene l’IA abbia un grande potenziale, la stessa potrebbe arrivare a minacciare la democrazia e i suoi principi se utilizzata in modo improprio. Infatti, le Costituzioni italiana e spagnola proteggono i fondamentali diritti di libertà degli esseri umani (libertà fisica, libertà di parola, associazione, riunione, ecc.) come base principale per sviluppare il discorso e il dialogo democratico. In questo scenario, l’IA potrebbe potenzialmente aggirare questa tutela, minacciando la democrazia rappresentativa. Questo articolo descrive -in primis- il concetto di IA e discute i suoi benefici per la società. In secondo luogo, si concentrerà sui principi alla base della democrazia rappresentativa (così come appaiono nella Costituzione italiana) e mette in evidenza le potenziali minacce algoritmiche verso la democrazia rappresentativa. In terzo luogo, questo articolo evidenzia possibili soluzioni per contrastare tali minacce algoritmiche.
Details
- Language :
- English, Spanish; Castilian, French, Italian
- ISSN :
- 26126672
- Volume :
- 6
- Issue :
- 1
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- Nuovi autoritarismi e democrazie: diritto, istituzioni, società
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.6e6705bf56404a97a8277c33de07f68c
- Document Type :
- article
- Full Text :
- https://doi.org/10.54103/2612-6672/23983