考虑需求响应和用户满意度的主动配电网优化调度

为提高主动配电网（active distribution network，ADN）运行经济性和用户满意度，提出一种考虑需求响应和用户满意度的ADN优化调度方法。综合考虑ADN运行过程中的购电成本、发电成本、维护成本和需求响应成本，建立了以ADN总运行成本最小为目标函数的优化调度模型。利用混沌映射、莱维飞行和收敛因子非线性变化等策略对斑点鬣狗优化算法（spotted hyena optimization，SHO）进行优化，以提高斑点鬣狗算法的优化性能。采用改进斑点鬣狗优化算法 （ISHO） 对ADN优化调度模型进行求解，算例分析结果表明，ISHO算法的优化效果优于其他算法，2种需求响应同时参与系统调度时的ADN总运行成本最小，经济性更好。