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Medición automática de variables antropométricas para la evaluación de la respiración usando visión artificial

Authors :
Héctor Marino-Vera
Luis Enrique Mendoza
Oscar Eduardo Gualdrón-Guerrero
Source :
Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, Vol 8, Iss 1 (2017)
Publication Year :
2017
Publisher :
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, 2017.

Abstract

La evaluación fonoaudiológica de la respiración es una herramienta indispensable para el profesional de la salud ya que permite conocer qué dificultades tiene la persona al respirar. Este protocolo en la actualidad se realiza de manera manual con ayuda de pocos marcadores, los cuales no permiten caracterizar la postura corporal, relacionada con distancias, ángulos y posiciones de manera general y segura. Este artículo presenta una novedosa alternativa en el desarrollo de un sistema para mediciones automáticas de variables antropométricas, que intervienen en la evaluación fonoaudiológica de la respiración, usando visión artificial. Se tomaron variables en los 4 planos: frontal, posterior, sagital izquierdo y sagital derecho; igualmente, se incluyeron 32 marcadores para obtener 35 variables antropométricas. El principio de funcionamiento del algoritmo automático para el reconocimiento de variables antropométricas, se probó con dos pacientes, logrando un porcentaje de error general del sistema de 2,81%. Es importante resaltar que este desarrollo permitirá al especialista apoyarse en una herramienta digital para lograr medidas más precisas, mejorando la exactitud y la precisión en el diagnóstico.

Details

Language :
English, Spanish; Castilian
ISSN :
20278306 and 23899417
Volume :
8
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.8847bcadda0a43e9881d43eebd894d6a
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.19053/20278306.v8.n1.2017.7407