Back to Search Start Over

Pattern Recognition untuk Deteksi Posisi pada AGV Berbasis Raspberry Pi

Authors :
Florentinus Budi Setiawan
Franciska Amalia Kurnianingsih
Slamet Riyadi
Leonardus Heru Pratomo
Source :
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Vol 10, Iss 1, Pp 49-56 (2021)
Publication Year :
2021
Publisher :
Universitas Gadjah Mada, 2021.

Abstract

Perkembangan teknologi di bidang otomatisasi dan robotika berkembang sangat pesat, karena memiliki tingkat efesiensi tinggi dari segi tenaga dan waktu. Pada sistem pergudangan, salah satu robot yang digunakan adalah Automated Guided Vehicle (AGV). AGV adalah alat transportasi berupa robot yang dikendalikan secara otomatis, yang berfungsi sebagai pengangkut barang, dengan menggunakan sistem navigasi agar bergerak ke arah yang telah ditentukan. Salah satu sistem navigasi AGV yang telah ada ialah dengan mengikuti pola garis pada lantai. Sistem tersebut kurang efisien karena lambat laun pola garis tersebut akan pudar dan tidak dapat terdeteksi kembali akibat gaya gesek dari roda AGV itu sendiri. Oleh karena itu, sangat diperlukan pengembangan sistem navigasi AGV untuk meminimalkan hambatan tersebut. Sistem pattern recognition ini menggunakan pola yang diletakkan pada langit-langit bangunan dan kamera sebagai sensor yang menghadap ke atas sehingga AGV mampu dengan leluasa mendeteksi pola. Kemudian, pola yang sudah terdeteksi diolah melalui perangkat komputer berupa Raspberry Pi 4 Model B yang telah diprogram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi posisi dan berhasil menampilkan titik koordinat (x,y) dari AGV serta akan tetap berjalan sampai kapan pun hingga program diubah sesuai yang diperintahkan.

Details

Language :
English, Indonesian
ISSN :
23014156 and 24605719
Volume :
10
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.9037b3f3b2d34d099435fcde98241639
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i1.738