Back to Search
Start Over
پیشبینی تغییرات مکانی شوری و رس خاک با استاده از روش‌های زمین‌آمار و شبکه عصبی مصنوعی
- Source :
- مدیریت خاک و تولید پایدار, Vol 6, Iss 1, Pp 247-254 (2016)
- Publication Year :
- 2016
- Publisher :
- Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, 2016.
-
Abstract
- به منظور مقایسه روش‌های زمین‌آماری و شبکه‌عصبی‌مصنوعی در تخمین مقادیر شوری و رس خاک، این پژوهش در بخشی از اراضی منطقه سیستان انجام شد. تعداد 121 نمونه خاک با فواصل 750 متر از عمق 30- 0 سانتیمتر برداشت و مقادیر شوری و درصد رس خاک تعیین شد. 105 نمونه برای آموزش مدل‌ها و 16 نمونه جهت اعتبار سنجی مدل‌ها استفاده شد. مدل‌های مختلف زمین‌آماری و شبکه عصبی مصنوعی برازش و بهترین مدل‌ها انتخاب شدند. مقایسه دو روش نشان داد که شبکه عصبی با ضریب تبیین (R2) 68/0 و معیار خطای (RMSE) 18/6 در مقایسه با روش زمین‌آمار با ضریب تبیین 62/0 و با معیار خطای 2/8 مقدار رس خاک را بهتر پیشبینی می‌کند. همچنین در تخمین شوری خاک هم روش شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 59/0 و معیار خطای 2/10 نسبت به روش زمین‌آمار با ضریب تبیین 53/0 و معیار خطای 2/13دقت بیشتری داشت. تاثیر مدیریت در تغییرات شوری خاک در منطقه مورد مطالعه سبب کاهش دقت برای تخمین این متغیر با هر دو مدل گردید
Details
- Language :
- Persian
- ISSN :
- 23221267 and 23221275
- Volume :
- 6
- Issue :
- 1
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- مدیریت خاک و تولید پایدار
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.9b29a8442b34edd98e3a09a46117f52
- Document Type :
- article
- Full Text :
- https://doi.org/10.22069/ejsms.2016.3015