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Análisis de sentimientos acerca de la inmunoterapia con alérgenos en Twitter mediante un modelo de procesamiento natural de lenguaje
- Source :
- Revista Alergia México, Vol 71, Iss 1 (2024)
- Publication Year :
- 2024
- Publisher :
- Colegio Mexicano de Inmunología Clínica y Alergia, A.C., 2024.
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Abstract
- Objetivo: Analizar los sentimientos acerca de la inmunoterapia alérgeno-específica en Twitter mediante el modelo VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). Métodos: Se utilizaron tweets relacionados con la inmunoterapia alérgeno-específica obtenidos a través del API (Application Programming Interface) de Twitter. Se incorporaron las palabras clave “allergy shot” en el período comprendido entre el 1 de enero de 2012 y el 31 de diciembre de 2022. Los datos obtenidos fueron procesados, eliminando las URL, nombres de usuarios, hashtags, espacios múltiples y tweets duplicados. Posteriormente, se realizó un análisis de sentimientos utilizando el modelo VADER. Resultados: Se recolectaron 34,711 tweets, de los que se eliminaron 1928. De los 32,783 tweets restantes, se encontró que el 32.41% de los usuarios expresó un sentimiento negativo, el 31.11% un sentimiento neutral y el 36.47% un sentimiento positivo, con una media de polaridad de 0.02751 (neutral) a lo largo de los 11 años. Conclusiones: La polaridad media de los tweets acerca de la inmunoterapia alérgeno-específica es neutral a lo largo de los 11 años analizados. Existe un aumento anual en la polaridad media positiva a lo largo de los años, sobre todo entre 2017, 2018 y 2022. La cantidad de tweets disminuyó con el tiempo.
Details
- Language :
- English, Spanish; Castilian
- ISSN :
- 00025151 and 24489190
- Volume :
- 71
- Issue :
- 1
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- Revista Alergia México
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.bfa2d89a0db14ac7a0678bceba83ac2b
- Document Type :
- article
- Full Text :
- https://doi.org/10.29262/ram.v71i1.1263