Comparación entre el Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) y el Índice de Evapotranspiración Estandarizado (SPEI) para la sequía agrícola en el valle del Mantaro, Perú

La sequía es uno de los principales eventos asociados al cambio climático que afectan el suministro de agua y la producción de alimentos en diferentes lugares y momentos (espacio-temporales) en los Andes Tropicales Peruanos (ATP). Además, los estudios han evidenciado que la sequía está causando un enorme daño a las esferas sociales, económicas y ambientales. Por ello, la Organización Meteorológica Mundial (OMM) ha publicado un manual de indicadores e índices de sequía con los métodos más representativos utilizados en el mundo para evaluar los eventos de sequía, pero cada índice tiene una ventaja diferente ya que la variable solicitada y el alcance son diferentes. En ese sentido, este estudio tiene como objetivo comparar el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) y el Índice Estandarizado de Evapotranspiración (SPEI) para la sequía agrícola bajo una consideración espacio-temporal en el ATP, Valle del Mantaro. En primer lugar, el SPI se basa en datos de precipitación, distingue efectivamente entre estaciones húmedas y secas. En segundo lugar, el SPEI toma en consideración los cambios de precipitación y temperatura, lo que conduce a una comprensión del calentamiento global. Se aplicó el SPI y el SPEI a seis estaciones meteorológicas diferentes dentro del Valle del Mantaro con datos entre 1990-2021 bajo un enfoque espacio-temporal. Los resultados muestran principalmente que, el 30% revela características de sequía. Además, el SPEI fue capaz de identificar eventos de sequía mayores en un +-3% para todas las estaciones meteorológicas y aplicando el análisis estadístico Kappa de Cohen, se puede evidenciar una concordancia sustancial pero no perfecta con un valor de no concordancia de +-40%. Finalmente, se recomienda continuar analizando las inundaciones y heladas en las últimas décadas con el propósito de comprender claramente el desarrollo climático para una toma de decisiones informada en la gestión del agua y actividades agrícolas.