WHO cardiovascular disease risk prediction model performance in 10 regions, China/Performances du modele de prevision des risques de maladies cardiovasculaires de l'OMS dans dix regions de Chine/Rendimiento del modelo de prediccion del riesgo de enfermedades cardiovasculares de la OMS en 10 regiones de China

Objective To validate the World Health Organization (WHO) non-laboratory-based cardiovascular disease risk prediction model in regions of China. Methods We performed an external validation of the WHO model for East Asia using the data set of China Kadoorie Biobank, an ongoing cohort study with 512 725 participants recruited from 10 regions of China from 2004-2008. We also recalculated the recalibration parameters for the WHO model in each region and evaluated the predictive performance of the model before and after recalibration. We assessed discrimination performance by Harrell's C index. Findings We included 412 225 participants aged 40-79 years. During a median follow-up of11 years, 58 035 and 41 262 incident cardiovascular disease cases were recorded in women and men, respectively. Harrell's C of the WHO model was 0.682 in women and 0.700 in men but varied among regions. The WHO model underestimated the 10-year cardiovascular disease risk in most regions. After recalibration in each region, discrimination and calibration were both improved in the overall population. Harrell's C increased from 0.674 to 0.749 in women and from 0.698 to 0.753 in men. The ratios of predicted to observed cases before and after recalibration were 0.189 and 1.027 in women and 0.543 and 1.089 in men. Conclusion The WHO model for East Asia yielded moderate discrimination for cardiovascular disease in the Chinese population and had limited prediction for cardiovascular disease risk in different regions in China. Recalibration for diverse regions greatly improved discrimination and calibration in the overall population. Objectif Valider le modele de prevision hors laboratoire des risques de maladies cardiovasculaires de l'Organisation mondiale de la Sante (OMS) dans plusieurs regions de Chine. Methodes Nous avons effectue une validation externe du modele de l'OMS pour l'Asie orientale en nous fondant sur l'ensemble de donnees de la China Kadoorie Biobank, une etude de cohorte en cours qui compte 512 725 participants recrutes dans dix regions de Chine entre 2004 et 2008. Nous avons egalement recalcule les parametres de recalibrage du modele de l'OMS dans chaque region, et mesure les performances previsionnelles de ce dernier avant et apres recalibrage. Enfin, nous avons evalue ses capacites de discrimination selon l'index C de Harrell. Resultats Nous avons inclus 412 225 participants ages de 40 a 79 ans. Sur un suivi median de 11 ans, 58 035 cas de maladies cardiovasculaires ont ete enregistres chez les femmes et 41 262 chez les hommes. Le modele de l'OMS affichait un index C de Harrell de 0,682 pour les femmes et de 0,700 pour les hommes, mais variait d'une region a l'autre. En outre, il sous-estimait les risques de maladies cardiovasculaires sur dix ans dans la plupart des regions. Un recalibrage pour chacune d'elles a permis d'optimiser la discrimination et le calibrage pour la population dans son ensemble. Lindex C de Harrell est passe de 0,674 a 0,749 pour les femmes et de 0,698 a 0,753 pour les hommes. Le ratio entre cas prevus et cas observes avant et apres recalibrage s'elevait a 0,189 et 1,027 chez les femmes, contre 0,543 et 1,089 chez les hommes. Conclusion Le modele de l'OMS pour l'Asie orientale a revele des taux de discrimination moderes en termes de maladies cardiovasculaires au sein de la population chinoise, et ses performances previsionnelles en la matiere sont limitees dans diverses regions du pays. Un recalibrage en fonction des regions a permis d'ameliorer considerablement la discrimination et le calibrage pour la population generale. Objetivo Validar el modelo de prediccion del riesgo de enfermedades cardiovasculares sin pruebas de laboratorio de la Organizacion Mundial de la Salud (OMS) en regiones de China. Metodos Se realizo una validacion externa del modelo de la OMS para Asia Oriental a partir del conjunto de datos del China Kadoorie Biobank, un estudio de cohortes en curso con 512 725 participantes seleccionados en 10 regiones de China entre 2004 y 2008. Tambien se volvieron a calcular los parametros de recalibracion para el modelo de la OMS en cada region y se evaluo el rendimiento predictivo del modelo antes y despues de la recalibracion. Asimismo, se evaluo el rendimiento discriminatorio mediante el indice C de Harrell. Resultados Se incluyeron 412 225 participantes de entre 40 y 79 anos. Durante una mediana de seguimiento de 11 anos, se registraron 58 035 y 41 262 casos nuevos de enfermedades cardiovasculares en mujeres y hombres, respectivamente. El indice C de Harrell del modelo de la OMS fue de 0,682 en mujeres y 0,700 en hombres, pero vario entre regiones. El modelo de la OMS subestimo el riesgo de enfermedad cardiovascular a 10 anos en la mayoria de las regiones. Tras la recalibracion en cada region, tanto la discriminacion como la calibracion mejoraron en toda la poblacion. El indice C de Harrell aumento de 0,674 a 0,749 en las mujeres y de 0,698 a 0,753 en los hombres. Los cocientes entre los casos predichos y los observados antes y despues del recalibrado fueron de 0,189 y 1,027 en las mujeres y de 0,543 y 1,089 en los hombres. Conclusion El modelo de la OMS para Asia Oriental arrojo una discriminacion moderada para las enfermedades cardiovasculares en la poblacion china y tuvo una prediccion limitada para el riesgo de enfermedades cardiovasculares en diferentes regiones de China. La recalibracion para diversas regiones mejoro considerablemente la discriminacion y la calibracion en la poblacion general.
Introduction Cardiovascular diseases, including coronary artery disease and stroke, are the leading causes of death and disability worldwide. (1) Risk prediction models are important tools for identifying high-risk individuals who [...]