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Spatial Characterization and Classification of Rectal Bleeding in Prostate Cancer Radiotherapy with a Voxel-Based Principal Components Analysis Model for 3D Dose Distribution.

Authors :
Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1
IMPACT ; Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM - Université de Rennes 1 - Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM
IMPACT ; Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM - Université de Rennes 1 - Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM - Universidad Nacional de Colombia (COLOMBIA) ; Universidad Nacional de Colombia (COLOMBIA) - Universidad Nacional de Colombia (COLOMBIA)
IMPACT ; Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM - Université de Rennes 1 - Centre de Recherche en Information Biomédicale sino-français (CRIBS) ; INSERM - SouthEast University - Université de Rennes 1 - INSERM - SouthEast University - Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM
IMPACT ; Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM - Université de Rennes 1 - Service de radiothérapie ; CRLCC Eugène Marquis (Centre Régional de Lutte Contre Cancer) - CRLCC Eugène Marquis (Centre Régional de Lutte Contre Cancer) - Centre Eugène Marquis ; CRLCC Eugène Marquis - CRLCC Eugène Marquis - Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM
Chen, Baiyang
Acosta, Oscar
Kachenoura, Amar
Ospina, Juan David
Drean, Gael
Simon, Antoine
Bellanger, Jean-Jacques
Haigron, Pascal
De Crevoisier, Renaud
Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1
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Chen, Baiyang
Acosta, Oscar
Kachenoura, Amar
Ospina, Juan David
Drean, Gael
Simon, Antoine
Bellanger, Jean-Jacques
Haigron, Pascal
De Crevoisier, Renaud
Source :
Prostate Cancer Imaging. Image Analysis and Image-Guided Interventions; Prostate Cancer Imaging, in conjunction with MICCAI 2011; Prostate Cancer Imaging, in conjunction with MICCAI 2011, Sep 2011, Toronto, Canada. pp.60-69, <10.1007/978-3-642-23944-1_7>

Abstract

International audience&lt;br /&gt;Although external beam radiotherapy is one of the most commonly prescribed treatments for prostate cancer, severe complications may arise as a result of high delivered doses to the neighboring organs at risk, namely the bladder and the rectum. The prediction of this toxicity events are commonly based on the planned dose distribution using the dose-volume histograms within predictive models. However, as different spatial dose distributions may produce similar dose-volume histograms, these models may not be accurate in revealing the subtleties of the dose-effect relationships. Using the prescribed dose, we propose a voxel-based principal component analysis method for characterizing and classifying those individuals at risk of rectal bleeding. Sixty-five cases of patients treated for prostate cancer were reviewed; fifteen of them presented rectal bleeding within two years after the treatment. The method was able to classify rectal bleeding with 0.8 specificity and 0.73 sensitivity. In addition, eigenimages with the most discriminant features suggest that some specific dose patterns are related to rectal bleeding.

Details

Database :
OAIster
Journal :
Prostate Cancer Imaging. Image Analysis and Image-Guided Interventions; Prostate Cancer Imaging, in conjunction with MICCAI 2011; Prostate Cancer Imaging, in conjunction with MICCAI 2011, Sep 2011, Toronto, Canada. pp.60-69, <10.1007/978-3-642-23944-1_7>
Notes :
Toronto, Canada, Prostate Cancer Imaging. Image Analysis and Image-Guided Interventions, English
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.ocn893002581
Document Type :
Electronic Resource