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Mathematical modeling and optimization of bioreactors and liquid crystals
- Publication Year :
- 2016
-
Abstract
- En esta tesis se han aplicado diversas herramientas matemáticas con el objetivo de estudiar dos fenómenos diferentes en el ámbito de los fluidos. Los modelos matemáticos propuestos para ambos problemas están principalmente basados en Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Ecuaciones en Derivadas Parciales. Para llevar a cabo el análisis matemático de los modelos propuestos, hemos estudiado la existencia y unicidad de solución, junto con resultados de no negatividad y acotación, utilizando entre otros el Teorema de Punto Fijo de Schauder y técnicas variacionales. Hemos realizado un análisis dimensional de los modelos resultantes, el cual nos ha dado una pista de las escalas temporales características de los procesos y ha facilitado la reducción del número de parámetros de los modelos. En aquellos casos en los que los modelos resultantes se veían afectados por la presencia de parámetros o bien muy grandes o bien muy pequeños, hemos obtenido soluciones aproximadas del modelo aplicando técnicas de análisis asintótico. Además, se ha estudiado el comportamiento asintótico de los modelos, desarrollando el análisis de estabilidad de los estados estacionarios vía métodos de linealización. Finalmente, hemos definido dos problemas de optimización y los hemos abordado utilizando un Algoritmo Genético Híbrido. Descontaminación de agua utilizando reactores biológicos Con el objetivo de afrontar de forma precisa el problema de descontaminación de agua, primero hemos tratado de entender el comportamiento de un biorreactor continuo, un tanque donde tienen lugar reacciones biológicas, que puede ser utilizado para tratar agua contaminada. En el Capítulo 1 se introducen algunos conceptos básicos en la teoría de biorreactores, y se repasan resultados previos relacionados con el uso de biorreactores en procesos de descontaminación de agua. En el Capítulo 2 se proponen dos modelos diferentes, los cuales describen respectivamente el comportamiento de biorreactores mezclados y no mezclados.
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- application/pdf, Spanish
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1050993879
- Document Type :
- Electronic Resource