Arbeitsgedächtnis und die Regulierung multipler Ziele : Implikationen für das Entscheidungsverhalten

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Einfluss der Arbeitsgedächtnisspanne auf die Wahl der Suchstrategie in Abhängigkeit der Anzahl an vorgegebenen Ziele beim komplexen Problemlösen. Es handelt sich hierbei um den Versuch einer integrativen Untersuchung von Arbeitsgedächtnis und Entscheidungsverhalten im Rahmen der menschlichen Handlung im Rahmen eines dynamischen, realistischen Untersuchungssettings. Gemäß der Handlungsregulationstheorie beansprucht die Aufrechterhaltung von Zielen und damit verbundenen Handlungen das Arbeitsgedächtnis. Hieraus resultiert ein kognitiver Load, der Speicher- und Exekutivfunktionen des Arbeitsgedächtnisses beeinflussen sollte. Kognitiver Load beeinflusst gemäß dem gegenwärtigen Forschungsstand die Prozesse der Informationssuche und –integration im Rahmen der menschlichen Entscheidungsbildung. 58 Innsbrucker Psychologiestudenten bearbeiteten die komplexe Problemlöseaufgabe SchokoFin und Aufgaben zur verbalen und räumlichen Arbeitsgedächtnisspanne. Zusammenhänge zwischen dem Arbeitsgedächtnis und der Verwendung kompensatorischen Strategien wie der „gewichteten additiven Regel“ (WADD) und nicht-kompensatorischen Strategien wie „Take The Best“ (TTB) wurden ermittelt. Die Ergebnisse legen nahe, dass eine hohe verbale Arbeitsgedächtnisspanne für die Verwendung von WADD in komplexen Problemlöseumgebungen vorauszusetzen ist. TTB wird von einer Mehrheit der Probanden unabhängig der Zielanzahl und damit verbundenem kognitiven Load bevorzugt. Die vorliegenden Ergebnisse legen nahe, dass die Bevorzugung von TTB bei Probanden mit hoher und niedriger Arbeitsgedächtnisspanne unterschiedlich erklärt werden muss. Probanden mit hoher Arbeitsgedächtnisspanne scheinen sich im Sinne einer Kosten-Nutzen-Abwägung für eine nicht-kompensatorische Strategie zu entscheiden, während Probanden mit einer geringen Arbeitsgedächtnisstrategie diese aus kognitiver und/oder zeitlicher Überforderung bevorzugen zu scheinen.
Maximiliam Lutz, B.Sc.
Masterarbeit Universität Innsbruck 2017