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Adaptación y ejecución de aplicaciones MPI en entornos de simulación para analizar el rendimiento de arquitecturas distribuidas

Authors :
Núñez Covarrubias, Alberto
Pickin, Simon James
Lavín Puente, Víctor
Llana Díaz, Luis Fernando
Bartolomé Sandoval, Ana Isabel
Cerro Cañizares, Pablo
Cambronero Piqueras, María Emilia
Núñez García, Manuel
Vaca Vargas, Bryan Rául
Gómez-Zamalloa Gil, Miguel
Núñez Covarrubias, Alberto
Pickin, Simon James
Lavín Puente, Víctor
Llana Díaz, Luis Fernando
Bartolomé Sandoval, Ana Isabel
Cerro Cañizares, Pablo
Cambronero Piqueras, María Emilia
Núñez García, Manuel
Vaca Vargas, Bryan Rául
Gómez-Zamalloa Gil, Miguel
Publication Year :
2019

Abstract

Una parte fundamental de la asignatura PSD es el desarrollo de aplicaciones distribuidas. En concreto, la programación de aplicaciones paralelas utilizando MPI tiene un peso considerable, tanto en la parte práctica, como en la parte teórica de la asignatura. Las aplicaciones MPI desarrolladas en las prácticas de PSD pueden, normalmente, ejecutarse en un solo ordenador utilizando los distintos núcleos del procesador, lo cual se conoce como modo “stand-alone”. El objetivo principal del proyecto consiste en mitigar los problemas existentes para ejecutar las aplicaciones MPI, requeridas en las prácticas de PSD, en entornos distribuidos reales. Para ello proponemos el uso del simulador SIMCAN, el cual ya ha sido adaptado en el pasado para su uso docente. Concretamente, se propone utilizar SIMCAN para reproducir las trazas de ejecución de aplicaciones MPI en diferentes arquitecturas distribuidas, de forma que se alivien, en la medida de lo posible, aquellos aspectos de interés que se tratan con dificultad en la ejecución “stand-alone”, en particular, la visualización del funcionamiento distribuido y su rendimiento. De esta forma, se utilizarán distintas arquitecturas distribuidas, modeladas con el simulador SIMCAN, para ejecutar las aplicaciones MPI estudiadas en la asignatura.

Details

Database :
OAIster
Notes :
application/pdf, Spanish
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1112681198
Document Type :
Electronic Resource