Back to Search Start Over

Analisis Index Vegetasi Pesisir Pantai Aceh Pasca Tsunami Menggunakan Citra Satelit Landsat 7 Dan Landsat 8 Dengan Metode Clustering Algoritma K-Means

Authors :
Tomasoa, Lyonly Evany
Prasetyo, Sri Yulianto Joko
Tomasoa, Lyonly Evany
Prasetyo, Sri Yulianto Joko
Source :
Indonesian Journal of Computing and Modeling; Vol. 1 No. 1 (2018); 28-35; 2598-9421
Publication Year :
2018

Abstract

26  Desember  2004  terjadi  gempa  bumi  dahsyat  di  Samudra Hindia,  Gempa  ini  berkekuatan  9,3 menurut skala Richter dan merupakan gempa bumi terdahsyat dalam kurun waktu 40 tahun terakhir. Oleh Karena itu penulis akan melakukan penelitian tentang analisis NDVI wilayah Pesisir pantai aceh dengan membandingkan hasil Analisis Indeks Vegetasi Aceh pada saat sebelum, sesaat setelah terjadi bencana Tsunami, dan kondisi saat ini dengan , menggunakan metode Clustering K-means. Algoritma  K-Means  merupakan  salah  satu  teknik  pengelompokan  data yang  sering  digunakan.  K Means  mengelompokkan  objek  yang  mirip  dalam cluster  yang  sama. Hasil analisis menunjukan adanya perbedaan sebelum dan sesudah gempa. Tahun 2004 wilayah kabupaten aceh barat daya memiliki luas hutan dan daerah pemukiman disertai garis pantai yang masih sangat baik. Namun ketika terjadi gempa, pada tahun 2005 terjadi pelebaran lahan vegetasi yang begitu besar dikarenakan lahan tandus dan bebatuan berubah menjadi lahan hijau dan lahan produksi padi dan juga bisa digunakan untuk pemukiman penduduk.. Hal ini diperkuat dengan data Badan Pusat Statistik dimana jumlah penduduk dari 2004 ke 2005 mengalami peningkatan sebesar 4,1% begitu pula dengan luas lahan produksi padi yang juga mengalami peningkatan sebesar 20,4%. Wilayah pesisir pantai pun semakin lebar dengan adanya daerah air dangkal.

Details

Database :
OAIster
Journal :
Indonesian Journal of Computing and Modeling; Vol. 1 No. 1 (2018); 28-35; 2598-9421
Notes :
application/pdf, English
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1117474427
Document Type :
Electronic Resource