Electrificación en M.T. de un polígono industrial: análisis de optimización

El objetivo principal del presente proyecto es un estudio topológico de los sistemas de distribución de energía eléctrica, haciendo especial inciso en el ámbito industrial, con la finalidad de analizar y discutir sobre métodos de optimización para mejorar el proceso de diseño de las instalaciones y mejorar las prestaciones de estas. Al inicio del proyecto se plantean dos hipótesis: la primera, “La aplicación de medidas de optimización topológicas puede elevar la seguridad de suministro y mejorar la calidad de este.”; y la segunda, “El proceso de diseño de instalaciones eléctricas puede mejorarse mediante parámetros analíticos de redes.”. Para comprobar las hipótesis, se plantean dos frentes de estudio y análisis distintos. El primero de ellos está destinado a aportar información sobre la aplicación de medidas de optimización topológicas basadas en los modelos de “Critical-Power Distribution Topologies”. Por el contrario, para estudiar posibles mejoras en el proceso de diseño de los sistemas de distribución, se opta por un enfoque innovador del cual no se ha podido encontrar antecedente alguno: analizar las posibles relaciones entre las medidas de estudio de la teoría de grafos y los parámetros eléctricos de caída de tensión e intensidad de cortocircuito monofásico. Para llevar a cabo este análisis, se diseñan y calculan varias instalaciones eléctricas configuradas topológicamente de forma distinta, pero equivalentes entre ellas según los criterios especificados en el procedimiento. Los resultados obtenidos de la aplicación de las medidas de optimización topológicas son muy clarificadores, ya que, las caídas de tensión en los embarrados de consumo son inferiores respecto a las instalaciones no optimizadas. Además, las medidas aplicadas permiten un aumento en la seguridad y la continuidad del suministro eléctrico porque permiten una mejor y variable distribución del flujo de potencia, confirmando la primera hipótesis presentada. En cuanto al análisis de correlación en