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Genotipagem por enriquecimento e captura direcionada de genes candidatos em Coffea canephora

Authors :
De Aquino, Sinara Oliveira
Tournebize, Rémi
Marraccini, Pierre
Mariac, Cédric
Couderc, Marie
Bethune, Kevin
Cubry, Philippe
Andrade, Alan Carvalho
Darracq, Olivier
Lepelley, Maud
Crouzillat, Dominique
Kiwuka, Catherine
Anten, Niels P.R.
Manel, Stéphanie
François, Olivier
Vigouroux, Yves
De Kochko, Alexandre
Poncet, Valérie
De Aquino, Sinara Oliveira
Tournebize, Rémi
Marraccini, Pierre
Mariac, Cédric
Couderc, Marie
Bethune, Kevin
Cubry, Philippe
Andrade, Alan Carvalho
Darracq, Olivier
Lepelley, Maud
Crouzillat, Dominique
Kiwuka, Catherine
Anten, Niels P.R.
Manel, Stéphanie
François, Olivier
Vigouroux, Yves
De Kochko, Alexandre
Poncet, Valérie
Source :
X Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil
Publication Year :
2019

Abstract

A captura direcionada de sequências acoplada ao sequenciamento de alto rendimento tornou-se um método poderoso para o estudo da variação de sequências genômicas. Usando o genoma disponível de C. canephora (tamanho estimado de 710 Mb/haplóide) como referência, projetamos sondas para 323 genes candidatos selecionados (CGs) visando capturar seus homeólogos em 293 acessos de C. canephora da Uganda, 12 clones do Brasil e um subconjunto de 19 indivíduos cobrindo todos os grupos de diversidade de C. canephora. Para um total de 324 indivíduos de C. canephora, projetamos, com sucesso, cerca de 19.000 sondas e identificamos mais de 16.000 polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) de qualidade, localizados dentro ou próximo a 318 genes anotados, gerando dados genotípicos para populações que estão localizadas em regiões que abrangem diferentes condições climáticas. Nós investigamos questões como desenho das sondas, cobertura do sequenciamento, eficiência da hibridização e captura, e estratégias de análise dos dados por bioinformática.

Details

Database :
OAIster
Journal :
X Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil
Notes :
text, Portuguese
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1134287737
Document Type :
Electronic Resource