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Mejora en la retención y distribución de agua en muros verdes usando materiales alternativos como medio de crecimiento

Authors :
Universidad de Córdoba, España
Rivas-Sanchez, Y.A.
Moreno-Pérez, M.F.
Roldán-Cañas, J.
Universidad de Córdoba, España
Rivas-Sanchez, Y.A.
Moreno-Pérez, M.F.
Roldán-Cañas, J.
Publication Year :
2019

Abstract

[EN] This work shows how coconut fiber mixed with rice husk is useful as a growing medium in green walls, reducing the environmental impact of the Sphagnum moss exploitation in the long term. For this, a prototype of green walls was designed to analyze the difference between both substrates. The runoff and the water retention of the substrates were analyzed by flow and humidity sensors. The substrate composed of rice husk and coconut fiber showed greater homogeneity in the distribution of irrigation water than Sphagnum moss. The chlorophyll analyzes showed statistically significant differences between the plant material planted in the coconut fiber substrate and rice husk than in the Sphagnum, but no differences were found in biomass and water content.<br />[ES] Este trabajo muestra como la fibra de coco mezclada con cascarilla de arroz es útil como medio de cultivo en muros verdes, reduciendo el impacto ambiental de la explotación de musgo Sphagnum a largo plazo. Por esto, se diseñó un prototipo de muros verdes para analizar la diferencia entre ambos sustratos. La escorrentía y la retención hídrica de los sustratos se analizaron mediante sensores de flujo y humedad. El sustrato compuesto de cascarilla de arroz y fibra de coco mostró mayor homogeneidad en la distribución del agua de riego que el musgo Sphagnum. Los análisis de clorofila mostraron diferencias estadísticamente significativas entre el material vegetal plantado en el sustrato de fibra de coco y cascarilla de arroz y en el de Sphagnum, pero no se encontraron diferencias en biomasa y en el contenido hídrico.

Details

Database :
OAIster
Notes :
TEXT, Spanish
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1138375070
Document Type :
Electronic Resource