Evaluación del riesgo de la producción de metanol a partir de la oxidación parcial del metano en fase líquida

[ES] El principal objetivo de este trabajo es el análisis de riesgos a partir del análisis de un proceso para la conversión directa de metano a metanol mediante una catálisis homogénea en fase liquida. El proceso, que ha sido previamente estudiado en el laboratorio, se ha escalado y optimizado a escala industrial. Para ello se han realizado balances de materia con la finalidad de obtener una producción de 500 kg de metanol por hora. A partir de los datos obtenidos, se ha realizado el análisis de riesgos siendo adoptada la metodología ARAMIS (Accidental Risk Assessment Methodology for Industries). ARAMIS propone dos tipos de métodos para la evaluación del riesgo, siendo estos MIMAH (Methodology for the identification of major accident hazards) and MIRAS (Methodology for the identification of reference accident scenarios). En este proyecto se ha llevado a cabo la primera, la cual consiste en el desarrollo de un diagrama de causas y consecuencias de los posibles eventos que pueden originarse, basándose en el equipo y las sustancias que están presentes en la planta.
[EN] The objective of this project is to perform the risk assessment for the production of methanol from the partial oxidation of methane in liquid phase. This process, which has been previously studied at laboratory scale only, has been scaled-up and optimized to industrial scale. For that, mass balances have been carried out with the purpose to obtain a production of 500 kg of methanol per hour. From the data obtained, risk assessment has been done using the ARAMIS (Accidental Risk Assessment Methodology for Industries) methodology. ARAMIS application is divided into two macro-steps: the first is the methodology for the identification of major accident hazards (MIMAH), while the second is the methodology for the identification of reference accident scenarios (MIRAS). In this project the first one has been carried out. It consists on the development of generic fault and event trees, based on the equipment and substances involved in the plant, to obtain the final bow-ties for the possible critical events.