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Minimulticomputador de bajo coste

Minimulticomputador de bajo coste

Authors :
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
Universitat Politècnica de Catalunya. CNDS - Xarxes de Computadors i Sistemes Distribuïts
Aliagas, Carles
Millán Marco, Pere
Molina Clemente, Carlos Maria
Meseguer Pallarès, Roc
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
Universitat Politècnica de Catalunya. CNDS - Xarxes de Computadors i Sistemes Distribuïts
Aliagas, Carles
Millán Marco, Pere
Molina Clemente, Carlos Maria
Meseguer Pallarès, Roc
Publication Year :
2019

Abstract

En la mayoría de los estudios de Grado en Ingeniería Informática hay asignaturas que abordan el tema de la supercomputación. Uno de sus objetivos es adquirir competencias en programación paralela. Para realizar ejercicios y prácticas se suelen usar estándares como OpenMP, MPI y CUDA. Para programar con dichos estándares se usan sistemas de elevado precio, lo que hace que el presupuesto disponible limite el número de procesadores. Por lo tanto, el acceso a un supercomputador con cientos de procesadores (que supone centenares de miles de euros) no parece estar justificado para realizar prácticas con los estudiantes. Sin embargo, y siguiendo la tendencia de usar muchos procesadores pero poco potentes basados en ARM, se puede construir un minimulticomputador de bajo coste por un precio equivalente a un servidor de memoria compartida. Este trabajo presenta un recurso docente basado en placas de HardKernel, que integran 64 placas Odroid y que mediante Gigabit-Ethernet permiten montar un servidor de programación MPI con 256 procesadores. Si bien se trata de un recurso de bajas prestaciones, es interesante el hecho de tener acceso a centenares de procesadores para poder hacer estudios de escalabilidad, manteniendo un buen compromiso entre prestaciones, precio y consumo.<br />Este trabajo ha contado con la financiación del Gobierno de España bajo los contratos TIN2016-77836-C2-1-R, TIN2016-77836-C2-2-R, TIN2016-75344-R y DPI2016-77415-R, y también de la Generalitat de Catalunya como Grupos de Investigación Consolidados 2017-SGR-688 y 2017-SGR-990<br />Peer Reviewed<br />Postprint (published version)

Details

Database :
OAIster
Notes :
8 p., application/pdf, Spanish
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1159673562
Document Type :
Electronic Resource