Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для вибору каталізатора процесу окислювальної конденсації метану

Розглянуто процес окислювальної конденсації метану, його технологічну схему, а також альтернативні способи отримання цільового продукту. Визначено критерії, які необхідно враховувати при виборі каталізатора процесу окислювальної конденсації метану. Розроблено програмне забезпечення для вирішення задачі вибору оптимального каталізатору. Розроблена система була випробувана на прикладах. Проведено комп’ютерне моделювання процесу окислювальної конденсації метану з використанням різних каталізаторів та було обрано кращий варіант схеми. Наукова новизна одержаних результатів. Система підтримки прийняття рішень містить два принципово різні підходи: перший з них базується на застосуванні методу аналізу ієрархій та потребує участі людини-експерта, другий – на методах інтелектуальної обробки даних без участі фахівця. Практичне значення одержаних результатів. Отримані результати можуть бути корисними на етапах проектування та впровадження відповідного виробництва, а також застосовуватися операторами- технологами під час протікання виробничого процесу.
The process of oxidative coupling of methane, technological scheme and alternative ways of obtaining the target product are reviewed.The criteria that need to be taken into account when choosing a catalyst for the process of oxidation coupling of methane are determined. The software for solving the problem of choosing an optimal catalyst is developed. The developed system was tested on examples. A computer simulation of the process of oxidation coupling of methane using different catalysts was conducted. Also it was chosen the best version of the scheme. Scientific novelty of the results. The decision support system contains two fundamentally different approaches: the first of these is based on the use of analytic hierarchy process and requires the participation of a human expert, the second one using methods of Data Mining without the participation of a specialist.
Рассмотрен процесс окислительной конденсации метана, его технологическую схему, а также альтернативные способы получения целевого продукта. Определены критерии, которые необходимо учитывать при выборе катализатора процесса окислительной конденсации метана. Разработано программное обеспечение для решения задачи выбора оптимального катализатора. Разработанная система была опробована на примерах. Проведено компьютерное моделирование процесса окислительной конденсации метана с использованием различных катализаторов и был выбран лучший вариант схемы. Научная новизна полученых результатов. Система поддержки принятия решений содержит два принципиально разных подхода: первый из них базируется на применении метода анализа иерархий и требует участия человека-эксперта, второй – на методах интеллектуальной обработки данных (Data Mining) без участия специалиста. Практическое значение полученных результатов. Полученные результаты могут быть полезными на этапах проектирования и внедрения соответствующего производства, а также применяться операторами- технологами во время протекания производственного процесса.